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TechnologieTranscription
00:00Voici la 5090 de chez NVIDIA.
00:23Alors voilà, ça fait quelques jours que je teste en profondeur
00:25la nouvelle génération de cartes graphiques de chez NVIDIA.
00:28Et j'aimerais partager avec vous mes tests de performances
00:30pour la 3D, le montage vidéo et la génération par intelligence artificielle.
00:35Mais aussi du futur, car cette génération de cartes graphiques est pour moi...
00:39Non, attendez la fin de la vidéo, je vous l'assure.
00:41Et à la fin de cette vidéo, vous pourrez vous faire votre propre avis
00:43sur la puissance de cette bête qu'est la 5090.
00:47Alors c'est parti, ça commence maintenant.
00:48Pour explorer toutes les nouvelles fonctionnalités et performances
00:50de cette nouvelle génération, je me suis carrément envolé à Las Vegas
00:54direction le CES, où j'ai pu découvrir en exclusivité
00:57ces cartes graphiques.
00:58Et là-bas, j'ai eu l'opportunité de discuter avec les équipes de chez NVIDIA
01:02qui ont présenté donc leur innovation.
01:04Ce qui est cool, c'est que les chiffres que je vais vous communiquer
01:06aujourd'hui sont les miens.
01:08Ce ne sont pas des benchmarks réalisés par NVIDIA.
01:10Et mon avis sera naturellement 100% honnête.
01:12NVIDIA ne m'a donné aucune consigne de ce que je devais dire ou ne pas dire.
01:16Cette nouvelle génération de cartes est basée sur l'architecture Blackwell.
01:20Et croyez-moi, c'est un véritable bond en avant.
01:21En termes de performance, la 5090 embarque 21 760 coeurs CUDA,
01:26une augmentation massive par rapport aux 16 384 de la RTX 4090.
01:32Résultat, des traitements parallèles encore plus efficaces,
01:35que ce soit pour le gaming ou alors pour les logiciels créatifs.
01:37Et la mémoire a aussi fait un énorme saut avec de la GDDR7
01:41capable de monter jusqu'à 36 gigabits secondes.
01:43En gros, vous allez pouvoir avoir des rendus fluides en 4K ou en 8K
01:46avec des taux de rafraîchissement impressionnants.
01:48Et bien entendu, l'intelligence artificielle est au coeur
01:51de cette nouvelle génération de cartes graphiques.
01:53Alors je sais, vous êtes là pour qu'on parle de 3D et de création.
01:56Et on va le faire, ne vous inquiétez pas.
01:57Mais écoutez bien ce que j'ai à dire sur le DLSS4.
02:00Il y a par exemple le Multi Frame Generation.
02:02Cette nouvelle fonctionnalité permet de générer jusqu'à trois images
02:05supplémentaires pour chaque image rendue de manière traditionnelle.
02:08Cela multiplie donc les performances jusqu'à x8 d'un rendu dit classique.
02:12Ils ont aussi un nouveau modèle basé sur les transformers.
02:15Et ça, je vous en avais déjà parlé dans une précédente vidéo à moi.
02:18Et vous allez vous rendre compte
02:18qu'il y a beaucoup d'outils que je vous ai présentés dans le passé
02:20qui sont pris et intégrés dans le workflow général de Nvidia
02:24pour créer des choses de malade.
02:25Est-ce qu'il faut être abonné à moi
02:27pour être au courant de toutes ces nouvelles technologies ?
02:29Oui, et en gros, avec ce nouveau modèle transformers,
02:31vous allez avoir une meilleure stabilité temporelle,
02:33moins d'artefacts comme les images fantômes et des détails plus nets,
02:36même en mouvement.
02:37Et le nouveau modèle est non seulement 40% plus rapide,
02:39mais utilise 30% moins de VRAM, ce qui le rend incroyablement efficace.
02:44Et je sais que certains disent que le DLSS ne produisent pas de vraies images.
02:47Eh bien, en réalité, je trouve que ce n'est pas juste du tout.
02:49Le DLSS4 utilise des données réelles du jeu
02:51pour générer des images de haute qualité de manière ultra optimisée.
02:55Par exemple, prenons un exemple concret avec Cyberpunk 2077.
02:58J'ai pu voir de mes yeux lors des tests ou sur place à Las Vegas
03:01avec les équipes des développeurs.
03:03Le DLSS4 permet d'atteindre 243 FPS en 4K avec le raytracing activé
03:08contre seulement 27 FPS sans le DLSS.
03:11Et tout ça avec une qualité visuelle limite mieux que le rendu natif.
03:14Alors, c'est vraiment pas un bullshit.
03:15Avec cette génération, vous avez vraiment une qualité de malade.
03:17Alors maintenant, imaginez un instant si ces technologies de transformers
03:20arrivaient dans nos moteurs de rendu 3D.
03:22On pourrait accélérer nos rendus de façon spectaculaire
03:25tout en optimisant les ressources matérielles.
03:27Un projet qui prenait parfois des heures, voire des jours à calculer
03:30pourrait être terminé à une fraction de temps,
03:31ce qui pourrait booster la productivité de tous les artistes.
03:34Et en parlant de productivité et d'artistes, eh bien, commençons nos tests nous-mêmes.
03:37Parlons maintenant des avancées de Blackwell en ce qui concerne le montage vidéo.
03:41Avec l'architecture Blackwell, NVIDIA s'attaque à un domaine
03:44qui avait encore des limites dans la génération précédente,
03:46le traitement vidéo et plus précisément le format 4 de 2 10 bits.
03:50Et pour les personnes qui ne savent pas ce que c'est le 4 de 2 10 bits,
03:53eh bien, pour faire simple, c'est un format de qualité professionnelle.
03:56Il permet d'avoir des vidéos avec des couleurs riches, précises
03:59et sans artefacts moches, tout en gardant des fichiers plus légers
04:02que des formats encore plus complets comme le 444.
04:04C'est idéal pour des projets haut de gamme.
04:06Et c'est la première fois que NVIDIA propose un support matériel complet
04:09pour ce format, aussi bien en encodage qu'en décodage.
04:12Bon, et du coup, côté chiffre, ça donne quoi ?
04:14Vous allez pouvoir maintenant décoder jusqu'à 8 flux 4K en 60 FPS
04:18en 4 de 2 simultanément avec un seul décodeur.
04:21Là, par exemple, je suis sur DaVinci Resolve et regardez
04:24quand je bouge la timeline, eh bien, regardez toutes ces vidéos
04:26qui sont en 4 de 2 10 bits en 4K, regardez la fluidité à laquelle ça se lie.
04:30Vous allez pouvoir faire de l'editing multicam extrêmement facilement.
04:33Et je sais que rien que ça, les monteurs vidéo vont péter un câble.
04:36Et ensuite, il y aura l'encodage qui sera jusqu'à 60% plus rapide
04:39que la génération précédente, donc par exemple la 4090,
04:42qui fait une énorme différence lorsqu'on exporte des vidéos.
04:44Par exemple, dans mes tests avec cette séquence de rush de voiture,
04:47j'ai mis 2 minutes 30 avec la 4090 pour exporter cette séquence.
04:51Et tenez vous bien, avec la 5090, j'ai fait ce même rendu
04:55avec les mêmes réglages et ça a pris 11 secondes, 11 secondes
04:58pour rendre cette séquence.
04:59C'est juste hallucinant.
05:01Et je sais que là, les monteurs vidéo, vous salivez déjà.
05:03Mais naturellement, là, c'est qu'une accélération matérielle
05:05pour ce cas précis.
05:07Mais dans le futur, toutes ces technologies qu'on nous proposait
05:09avec Adobe, par exemple, à envoyer nos vidéos dans des serveurs
05:12pour qu'on fasse des trucs, eh bien, maintenant,
05:14avec ces nouvelles technologies, on pourra tout faire en local.
05:16Donc, au niveau de nos données personnelles, ça va être encore mieux
05:19et on aura le contrôle sur notre machine parce qu'on aura des machines
05:22suffisamment puissantes pour traiter tous ces modèles là d'intelligence artificielle.
05:26Ça va être insane.
05:26Bon, maintenant, parlons de la 3D.
05:28La RTX 5090 propose des performances de rendu
05:31nettement supérieures à son prédécesseur, avec par exemple
05:34une augmentation de 40% des performances dans les applications 3D
05:37grâce au cœur RT de quatrième génération et grâce aux 32Go de VRAM
05:41qu'il y a dans la carte graphique 5090.
05:44Eh bien, on va pouvoir rendre des scènes beaucoup plus larges.
05:46Vous le savez très bien, qui dit VRAM est levé, dit meilleure gestion
05:49des polygones, des textures, etc.
05:51Il y aura aussi apparemment annoncé des performances de 1,4 fois
05:55sur les logiciels comme Blender, Vray, Octane, bref.
05:57Vous connaissez la chanson.
05:59Mais moi, malheureusement, je ne vais pas pouvoir faire de tests
06:01sur mon moteur de rendu de prédilection, donc Octane, tout simplement
06:04parce qu'il n'est pas encore compatible avec ces nouvelles technologies
06:06basées sur Blackwell.
06:07Petite parenthèse aussi, j'étais en plein montage de cette vidéo
06:10et Jules Urbac a posté sur X les premiers tests bench de la 5090.
06:15Le résultat est de 2000.
06:16Pour faire un comparatif, eh bien, sachez que la 4090 était à 1272.
06:20Il y a donc une énorme évolution.
06:22Ils ont dit qu'ils travaillaient encore à l'optimisation de cette nouvelle génération.
06:26Donc, j'ai très hâte d'essayer ça à l'avenir sur la chaîne.
06:28Par contre, eh bien, Blender est à jour et je vais pouvoir faire mes rendus là dessus.
06:32Et aussi, malheureusement, mon niveau sur Blender n'est pas incroyable.
06:35Alors, rendre juste un seul cube en 3D, ça ne serait pas un benchmark assez efficace.
06:39Voilà pourquoi j'ai demandé un art que j'aime énormément,
06:41qui s'appelle Florian Renaud, qui fait des paysages magnifiques en utilisant Blender.
06:45Je lui ai envoyé un petit message pour lui demander
06:47s'il pouvait m'envoyer une scène pour que je puisse tester ça.
06:49Et il m'a dit oui.
06:50Alors, merci beaucoup à lui.
06:51N'hésitez pas à lâcher un follow sur son compte Instagram.
06:54Il fait un travail merveilleux.
06:56Alors, faisons un test de rendu pour une résolution de 1080x1920
07:00avec la 4090.
07:02Le rendu d'une seule frame prenait 3 minutes et 23 secondes,
07:05ce qui est déjà pas mal vu le bordel de la scène avec tous les objets,
07:09comme vous pouvez le voir.
07:10Et en ce qui concerne la 5090,
07:12eh bien, nous sommes arrivés à un score de 2 minutes et 43 secondes.
07:16Et si vous dites ouais, il n'y a pas une énorme différence.
07:18Je pensais que ça allait être divisé par deux.
07:19Voilà. Eh bien, si on fait les calculs, eh bien, c'est déjà pas mal.
07:22Cette séquence fait 240 frames, ce qui veut dire que entre la 4090
07:26et la 5090, j'ai gagné 2h40 de rendu, ce qui n'est pas négligeable.
07:31On est tous d'accord.
07:32Donc, j'ai très, très hâte de tester ça aussi avec Octane Render
07:34qui marche très, très bien aussi avec les technologies de Nvidia.
07:37On pourrait être surpris aussi des performances là bas.
07:39Mais bon, vu les rendus que fait Florian avec Blender,
07:42j'ai comme une violente envie de passer sur Blender.
07:45Allez, motivez moi dans les commentaires.
07:46Bon, maintenant, parlons des avancées de la 5090 pour l'intelligence artificielle.
07:51L'intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans nos outils créatifs.
07:55Et avec la 5090, Nvidia a clairement décidé d'accélérer les choses.
07:59Black Forest Lab, les créateurs de Flux, ont travaillé main dans la main
08:02avec Nvidia pour optimiser leurs modèles spécifiquement pour la série RTX 50.
08:06Et les résultats sont vraiment bluffants.
08:08Flux ne consomme plus maintenant que 10Go de VRAM contre 23Go auparavant.
08:13Oui, vous le savez, si vous avez voulu faire mumuse un petit peu avec Flux,
08:16vous savez que la génération précédente,
08:18eh bien voilà, il fallait au moins une 4080, 4090 et encore ça tournait.
08:21Voilà bien maintenant, avec sa nouvelle génération,
08:23tout le monde va pouvoir faire tourner les nouveaux modèles de Flux.
08:26Et la génération est beaucoup plus rapide, mais vraiment beaucoup plus rapide.
08:30J'ai pu effectuer un benchmark.
08:31Alors, avec ce logiciel, je n'ai pas pu le faire avec Comfy UI,
08:34tout simplement parce que c'est pas disponible encore la mise à jour.
08:38Est ce que je me sens ultra privilégié d'avoir des builds de Flux en avance ?
08:42Un petit peu, j'avoue.
08:43Voilà, mais tellement en avance que c'est pas encore compatible avec nos outils.
08:45Et avec une 4090, la génération d'une image prend à peu près 17 secondes.
08:49Ce que je faisais aussi dans Comfy UI, la donnée n'est pas biaisée.
08:52Et maintenant, avec la 5090,
08:55j'obtiens la génération d'une image en 3 secondes 9.
08:59Quoi ce bordel ?
09:00Est ce que là, on n'est pas sur une accélération de malade mental ?
09:03Et ce que j'ai très hâte aussi de tester, c'est le modèle vidéo de Flux.
09:06Parce que oui, ils sont en train de travailler sur un modèle d'intelligence artificielle
09:09qui nous permettra de générer des vidéos de très bonne qualité sur nos PC en local.
09:13Ça fait deux ans que je vous parle d'intelligence artificielle.
09:16Et pendant ce temps, eh bien, j'ai été énormément critiqué.
09:19Certains disent que l'IA, c'est juste une bulle qui va bientôt exploser
09:22à la manière un petit peu des NFT de singes.
09:24Mais je vous le dis, ce n'est absolument pas le cas.
09:26L'IA, c'est une révolution qui se construit sous nos yeux
09:29et elle va devenir un outil central dans nos vies, un atout majeur pour tous.
09:33Regarder des initiatives comme le projet Stargate aux Etats-Unis
09:36avec un investissement de 500 milliards de dollars,
09:39ce qui est beaucoup plus que, par exemple, le projet Manhattan
09:41pour faire la bombe atomique ou alors même l'alunissage sur la Lune.
09:45Donc c'est dire l'intérêt qu'il y a pour toutes ces technologies.
09:48Ce n'est pas une mode, c'est la direction dans laquelle le monde évolue.
09:51Quand on parle de révolution, on ne peut pas passer à côté de Cosmos.
09:54C'est un des trucs les plus fous que j'ai découvert
09:57pendant la conférence de Jensen à Las Vegas.
09:59Et ça, je vous en avais parlé aussi dans une précédente vidéo à moi.
10:02Et oui, en gros, NVIDIA va pouvoir synthétiser de nouveaux résultats
10:06à partir de quoi, 100 ou 200 images ou vidéos.
10:08Il va pouvoir synthétiser des milliards de résultats.
10:11Ces données qui seraient impossibles ou trop coûteuses à collecter dans la réalité
10:14accélèrent considérablement l'apprentissage des IA,
10:17que ce soit pour des robots, des véhicules autonomes ou même des outils créatifs.
10:21Parce que oui, les vidéos que vous voyez à présent de robots,
10:24ce n'est pas des vidéos générées par IA.
10:25Ce sont de véritables robots qui ont été annoncés hier.
10:28C'est une dinguerie, regardez comment ça marche, c'est fou !
10:30En fait, si le robot est aussi stable et permet d'évoluer dans son environnement,
10:33c'est tout simplement parce qu'il a été entraîné sur énormément de données
10:36pour savoir comment les terrains sont, comment réagir en fonction des reliefs,
10:40trouver son équilibre et sauter par exemple sur des objets.
10:42C'est juste une dinguerie et tout ça, c'est possible
10:44grâce à ces technologies que par exemple NVIDIA met en oeuvre.
10:47Prenons par exemple les voitures autonomes.
10:49Grâce à Cosmos, on peut entraîner ces systèmes
10:51en simulant des millions de scénarios en quelques jours.
10:54Au lieu d'attendre des années de tests réels sur les routes et ensuite les traiter,
10:58parce qu'avant ce genre de données auraient pris des années à calculer avec des CPU,
11:01mais maintenant c'est une histoire de jours ou de semaines avec les GPU Blackwell.
11:05Parce que oui, si je vous parle de Cosmos, c'est parce que c'est basé aussi sur Blackwell.
11:08Quand je vois NVIDIA intégrer tous ces outils que j'aborde avec vous depuis deux ans
11:11et les combiner avec ces nouvelles technologies de cartes graphiques,
11:14eh bien je ressens une sorte de petite fierté
11:15parce qu'au final je n'étais pas un hurluberlu qui pensait à des trucs complètement farfelus.
11:19Toutes ces discussions sur l'IA, tous ces débats, ce ne sont pas des idées en l'air.
11:23C'est la base du monde de demain.
11:24Un monde où la machine et l'humain travailleront main dans la main,
11:27de manière rapide, fluide et presque transparente.
11:30Ou du moins, c'est ce que j'espère énormément.
11:32J'aurais pu vous parler aussi de la nouvelle version de Broadcast
11:35qui permet d'avoir des outils d'amélioration de la voix par exemple,
11:37ou même, regardez, d'avoir carrément une nouvelle lumière qui apparaît sur la webcam
11:42comme si j'ai été éclairé par deux endroits différents.
11:44C'est juste hallucinant et tout ça en temps réel,
11:46encore une fois grâce à ces nouvelles cartes graphiques.
11:48Je continuerai à vous parler de ces sujets de l'IA sur ma chaîne
11:51parce que ce n'est pas juste de la technologie, c'est notre futur.
11:54Et NVIDIA, avec cette génération, montre que le futur n'est pas une vision abstraite,
11:58c'est quelque chose qui se construit aujourd'hui.
12:00J'espère que vous avez apprécié cette vidéo qui parle des nouvelles cartes graphiques de chez NVIDIA,
12:05que cela soit des bêtes en elles-mêmes, de l'outil,
12:07mais aussi des technologies qu'il y a à l'intérieur.
12:09Personnellement, quand j'ai découvert tous ces outils,
12:11quand je regardais tous les petits détails, j'étais en mode wow, wow, wow, wow, wow,
12:13où est-ce qu'on va ?
12:14Le seul point négatif que je pourrais reprocher à NVIDIA,
12:16ce sont les prix de la 5090 qui est encore très onéreux,
12:20mais je croise les doigts qu'avec l'IA, du coup, on arrive à réduire tous ces coûts-là
12:23pour obtenir des cartes graphiques qui soient quoi ?
12:25Moins de 1000 balles ? 800 euros ? 1000 balles ?
12:27Et là, vraiment, tout le monde se les arracherait comme pas possible.
12:30Et bon, NVIDIA enterrerait tout le monde.
12:32De nouveaux tests arriveront sur des formats courts sur mon Instagram.
12:35N'hésitez pas à aller voir, c'est atom underscore visual.
12:38Et si vous ne connaissiez pas ma chaîne, je vous invite à vous abonner
12:41et aussi à laisser un petit commentaire pour qu'on puisse échanger un petit peu comme ça
12:44sur ces nouvelles technos, que vous puissiez me dire ce que vous en pensez.
12:47Et nous, on se retrouve très prochainement pour une nouvelle vidéo.
12:50C'était Atom, ciao.