Cela fait deux ans que ChatGPT est entré dans notre quotidien. La question se pose toujours : faut-il converser avec ce chatbot, et si oui, comment faut-il l'utiliser ? Y a-t-il des règles à suivre, des usages à éviter ? On peut pousser la réflexion un peu plus loin. ChatGPT peut-il nous comprendre, jusqu'à comprendre nos émotions ? Philippe Laloux, journaliste spécialiste des nouvelles technologies au Soir, nous répond.
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00:00En aucun cas, on ne peut utiliser ChatGPT pour générer une réponse qui doit être vraie
00:05et que l'on ne sait pas vérifier.
00:06Faut-il utiliser ChatGPT ? Et si oui, comment l'utiliser dans son quotidien ?
00:11Et si on pousse un peu plus loin, on peut se poser la question,
00:14est-ce que ChatGPT peut comprendre les émotions humaines ?
00:17On fait un tour d'horizon avec notre journaliste spécialiste des nouvelles technologies, Philippe Lallou.
00:23Voilà deux ans déjà que ChatGPT a débarqué dans nos vies, donc le 30 novembre 2022.
00:28Alors depuis deux ans, on tâtonne un petit peu et les usages sont un petit peu balbutiants.
00:32Avec le recul, il y a peut-être une règle qui s'est imposée,
00:35c'est le fait que, en aucun cas, on ne peut utiliser ChatGPT pour générer une réponse
00:41qui doit être vraie et que l'on ne sait pas vérifier.
00:43Donc ça, c'est vraiment important. Pourquoi ?
00:45Parce que ChatGPT ne sait pas ce que c'est la vérité, il ne sait pas ce que c'est le mensonge,
00:50il ne sait pas ce que c'est la vie, la mort. En fait, il ne sait rien.
00:53Quand on parle d'intelligence artificielle, en réalité,
00:56ce sont des systèmes qui sont réellement stupides, voire biaisés aussi,
01:00et donc on doit les utiliser pour ce qu'ils font.
01:03Et que font-ils de mieux ? Générer du texte ou générer des images.
01:07Alors, comment est-ce qu'on peut utiliser ChatGPT dans son quotidien ?
01:10Le plus simple, et c'est ce qui se fait le plus souvent,
01:13c'est pour automatiser, on va dire, un certain nombre de tâches qui sont un peu rébarbatives.
01:18Typiquement, il va être très bon pour résumer des longs textes,
01:22analyser des longs textes à des masses de données importantes
01:25pour ressortir des points importants dans un rapport pour, par exemple, une réponse à un mail,
01:31ou un ensemble de mails conséquents qu'il va analyser, il va suggérer une réponse.
01:35Et dans tous les cas, je peux vérifier ce qu'il propose, je peux le valider, je peux lui demander d'affiner.
01:40Deuxième type de tâche qui pose plus de questions,
01:42c'est quand je lui demande de faire quelque chose que je ne sais pas faire et que je ne sais pas vérifier.
01:46Là, il faut essayer d'éviter ces usages-là.
01:48Et typiquement, c'est, par exemple, moi, je ne sais pas coder un site Internet,
01:52mais je vais lui demander de coder des algorithmes, de coder un site.
01:55Alors, il va le faire très, très bien, mais je ne suis pas informaticien.
01:59Je vais devoir, moi, être derrière, avoir un expert qui est capable de dire,
02:02OK, ce qu'il a produit est bon, pas bon, il faut le corriger de telle ou telle manière.
02:07Le troisième usage qui est sans doute le plus prometteur et le plus intéressant,
02:11c'est si je considère que ChadJPT est une sorte de collaborateur,
02:14un assistant qui travaille 7 jours sur 7, qui n'est jamais fatigué et qui a lu tous les livres.
02:18Donc, il a une connaissance massive et je vais faire en sorte de faire 1 plus 1 égale 3.
02:24C'est-à-dire que je vais utiliser la machine pour quelque chose que je ne sais pas faire,
02:27mais la machine va me donner un résultat que seul moi, je peux augmenter en lui donnant du sens.
02:33C'est typiquement ce qui se passe en recherche médicale, par exemple,
02:36où un robot est capable d'analyser des données massivement,
02:40des données de santé, des images, par exemple, de tumeurs.
02:44En quelques secondes, en fait, il va livrer un résultat.
02:47Et puis derrière, il y a un médecin qui va donner du sens à ce que a livré une intelligence artificielle.
02:53Augmenter la pensée grâce à l'IA génératif, c'est certainement un des usages les plus prometteurs aujourd'hui.
02:59L'effet wow de ChadJPT, c'est quoi ?
03:01C'est le fait qu'il est capable de prédire la probabilité qu'un tel mot ou une telle syllabe va suivre un tel mot.
03:09Typiquement, si je suis dans un contexte où je parle de vélo et que je parle du mot « chute »,
03:13il va comprendre que c'est une chute à vélo.
03:15Si je parle de mon voyage au Canada, il va comprendre que je parle des chutes du Niagara.
03:20Et c'est cette capacité à générer du langage naturel, mais uniquement sur une base statistique,
03:26qui fait un petit peu le secret et le miracle de ChadJPT.
03:29Mais on comprend bien, du coup, qu'il n'est pas capable de comprendre ce qu'il dit,
03:33il ne sait pas si c'est vrai ou faux, et il n'y met aucune émotion.
03:37Et là, il y a une autre question qui se pose.
03:39Est-ce que ces agents conversationnels sont capables, en fait, de comprendre les émotions ?
03:44Alors, la réponse est évidente, c'est une machine.
03:47Donc non, mille fois non, ces machines n'ont pas conscience d'elles-mêmes,
03:51n'ont pas conscience de la personnalité de la personne qui les interroge.
03:57En revanche, elles ont été tellement entraînées, elles ont tellement de données,
04:01qu'elles finissent par avoir une sorte de compréhension basique du monde et des émotions.
04:06Mais vraiment très basique.
04:07Elles sont capables d'adapter le ton, le style.
04:12Si on lui demande d'être plutôt joyeux, triste, optimiste, apocalyptique,
04:17elles commencent à décoder les émotions humaines sans être capables elles-mêmes d'émotions.
04:22Qu'est-ce qu'on fait maintenant ?
04:23Alors, je voudrais que tu me racontes une histoire qui fait vraiment très très peur,
04:27et je souhaite que tu adoptes un ton dramatique.
04:30Il était une fois, dans une petite ville enveloppée de brume...
04:33Non, je voudrais qu'il soit encore plus dramatique, vraiment, fais peur, fais peur.
04:37Imagine une nuit sans lune, où l'obscurité semble avaler toute lumière.
04:41C'est ça qui est perturbant.
04:42C'est que des outils tels que ceux-là commencent à créer des choses
04:45sans que l'on comprenne la manière dont elles arrivent à le faire.
04:49Alors, si on se posait la question de savoir si l'IA, en l'état, va nous remplacer au boulot,
04:54rien que le fait de se poser la question, en fait, la réponse est oui.
04:57Parce qu'on se réalise aujourd'hui que ces outils peuvent rendre un certain nombre de services,
05:01mais qu'ils ont aussi des limites.
05:03Donc, un outil, ce qui compte, c'est l'usage qu'on en fait.
05:06L'enjeu aujourd'hui, c'est d'apprendre à travailler avec ces outils,
05:10pour ne pas que demain, ces outils travaillent à notre place et imposent leurs standards.