The Real ChatGPT Creator or Terminator (2024) appears to be a mix-up of two distinct topics: the ongoing development of the Terminator franchise and the advancements in AI technology, particularly related to ChatGPT.
Terminator Franchise
The Terminator series continues to evolve with upcoming releases, including Terminator 7: The Future War, which is set for a 2026 release. This installment will feature John Cena and Arnold Schwarzenegger, focusing on a future devastated by AI and the battle between humans and machines. The teaser trailer hints at high-stakes action and a narrative centered around hope and redemption as characters attempt to change the past to save humanity from annihilation 1
2.
Additionally, another film titled Terminator: Skynet Rising is scheduled for release on November 13, 2024. This film follows the resistance's efforts to prevent the restoration of Skynet after its previous defeat 4.
ChatGPT and AI Technology
On the other hand, ChatGPT, developed by OpenAI, represents a significant advancement in AI technology. It serves as a conversational agent capable of understanding and generating human-like text based on user prompts. The ongoing discussions about AI's impact on society often draw parallels with themes found in science fiction, such as those explored in the Terminator series.
While there is no direct connection between ChatGPT and the Terminator franchise, both reflect society's fascination and apprehension regarding technology's potential to shape our future—whether it be through enhancing human capabilities or posing existential threats.
In summary, while Terminator films continue to explore complex narratives about humanity's struggle against AI, technologies like ChatGPT represent a different aspect of AI development focused on enhancing communication and accessibility.
The Real ChatGPT Creator or Terminator 2024, Terminator franchise updates, Terminator 7 Future War trailer, John Cena Arnold Schwarzenegger movie, Skynet Rising release date, advancements in AI technology, ChatGPT developments
Terminator Franchise
The Terminator series continues to evolve with upcoming releases, including Terminator 7: The Future War, which is set for a 2026 release. This installment will feature John Cena and Arnold Schwarzenegger, focusing on a future devastated by AI and the battle between humans and machines. The teaser trailer hints at high-stakes action and a narrative centered around hope and redemption as characters attempt to change the past to save humanity from annihilation 1
2.
Additionally, another film titled Terminator: Skynet Rising is scheduled for release on November 13, 2024. This film follows the resistance's efforts to prevent the restoration of Skynet after its previous defeat 4.
ChatGPT and AI Technology
On the other hand, ChatGPT, developed by OpenAI, represents a significant advancement in AI technology. It serves as a conversational agent capable of understanding and generating human-like text based on user prompts. The ongoing discussions about AI's impact on society often draw parallels with themes found in science fiction, such as those explored in the Terminator series.
While there is no direct connection between ChatGPT and the Terminator franchise, both reflect society's fascination and apprehension regarding technology's potential to shape our future—whether it be through enhancing human capabilities or posing existential threats.
In summary, while Terminator films continue to explore complex narratives about humanity's struggle against AI, technologies like ChatGPT represent a different aspect of AI development focused on enhancing communication and accessibility.
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AmusantTranscription
00:002
00:14Pour des décennies, nous avons discuté de nombreux résultats concernant l'intelligence artificielle.
00:19Est-ce que notre monde pourrait être dominé ?
00:21Est-ce que notre indépendance et notre autonomie pourraient être détruites de nous ?
00:25Ou sommes-nous en mesure de contrôler ce que nous avons créé ?
00:30Est-ce que nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle pour bénéficier de notre société ?
00:41C'est-ce que la ligne entre le développement de la civilisation et le chaos est si fine ?
01:01L'intelligence artificielle
01:13Pour comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle, il faut comprendre qu'elle peut prendre de nombreuses formes différentes.
01:20Pensez à cela comme un web d'idées, qui s'épanouit lentement lorsque de nouvelles façons de utiliser les ordinateurs sont explorées.
01:27Lorsque la technologie se développe, ainsi que les capacités d'apprentissage.
01:32La nécessité de diagnostiquer la maladie rapidement et efficacement a provoqué à nombreux centres médicaux de l'université
01:39de développer des programmes intelligents qui simulent le travail des médecins et des techniciens laboratoires.
01:48L'intelligence artificielle s'intégre rapidement avec notre manière de vivre.
01:51De telle manière que le développement des programmes de l'intelligence artificielle est en lui-même une opportunité d'entreprise.
01:58Dans notre moderne époque, nous sommes puissants par la technologie.
02:01Et les ordinateurs transcendent leur existence virtuelle,
02:05trouvant des applications dans différents domaines, comme le soutien client à la création de contenus.
02:11Le design computerisé, autrement connu comme CAD, est l'un des nombreux utilisateurs de l'intelligence artificielle.
02:17En analysant des variables particulières, les ordinateurs sont maintenant capables d'assister
02:21à la modification et à la création de designs pour le hardware et l'architecture.
02:26L'utilisation primaire de l'intelligence artificielle est pour l'optimisation des processus considérés ténéreux auparavant.
02:32De nombreuses façons, l'intelligence artificielle a été énormément bénéficiaire pour le développement technologique grâce à sa vitesse.
02:39Cependant, l'intelligence artificielle ne bénéficie que ceux à qui les programmes sont distribués.
02:44L'intelligence artificielle est en train de récupérer vos déchets.
02:47Ce robot l'utilise pour sortir des plastiques pour les recycler.
02:51Et il peut être retraité pour prioriser ce qui est plus marquable.
02:56Donc l'intelligence artificielle peut clairement être incroyablement utile.
03:00Mais il y a des préoccupations profondes sur la vitesse de développement et sur l'endroit où ça pourrait aller.
03:08L'objectif est de les rendre aussi capables que les humains et de les déployer dans le secteur des services.
03:14Les ingénieurs dans ce laboratoire de recherche et de développement travaillent pour amener ces robots humanoïdes au niveau suivant,
03:22où ils ne peuvent pas seulement parler et bouger, mais aussi penser, ressentir, agir et même prendre des décisions pour eux-mêmes.
03:31Et ce flux de données quotidien est en train de se nourrir d'une force de travail qui s'épanouit,
03:36dédiée à la développement de l'intelligence artificielle.
03:41Ceux qui ont étudié à l'étranger sont encouragés à retourner à la Mère-Terre.
03:46Li Boyang est revenu et a commencé une entreprise technologique dans sa ville.
03:52Le marché de la Chine est en effet le marché le plus ouvert et actif du monde pour l'IA.
03:57C'est aussi l'endroit où il y a le plus de scénarios d'application.
04:01L'IA est généralement un terme pluriel qui s'applique à plusieurs techniques.
04:05Dans ce cas particulier, nous étudions les éléments de l'IA, de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond.
04:12Dans ce cas particulier, malheureusement, nous avons été dans une situation de course contre le temps pour créer de nouvelles antibiotiques.
04:21Cette menace est en fait assez réelle et sera un problème global.
04:25Nous avons besoin de nouvelles technologies afin de les combattre.
04:29Nous étudions des drogues qui pourraient combattre l'E. coli, une bactérie très dangereuse.
04:35Qu'est-ce que l'IA fait que les humains ne peuvent pas faire ?
04:39L'IA peut chercher des modèles que nous n'aurions pas pu trouver avec l'œil humain.
04:44Simplement, dans ce que je fais en tant que radiologue, je cherche des modèles de maladies
04:49en termes de forme, d'amélioration de contraste, d'hétérogénéité.
04:53Mais ce que fait l'ordinateur, c'est qu'il cherche des modèles à l'intérieur des pixels.
04:58Ce sont des choses que l'on ne peut juste pas voir avec l'œil humain.
05:01Il y a tellement d'informations emblématisées à l'intérieur des scans que nous utilisons,
05:05que nous ne pouvons pas miner sur un niveau physique.
05:08Donc l'ordinateur est vraiment une aide.
05:10Beaucoup croient que le développement de l'IA dépend de la collaboration globale.
05:14Mais l'accès à la technologie est limité dans certaines régions.
05:17La distribution globale est un enjeu à long terme.
05:20Et plus il y a des pays et des entreprises qui ont accès à la technologie,
05:23plus la régulation de l'IA sera nécessaire.
05:26En fait, il n'est pas encore rare que les entreprises soient entièrement gérées
05:31par un directeur artificiel.
05:33À plusieurs reprises, envoyer le casque d'une entreprise à un algorithme
05:37peut offrir la meilleure option sur la base de probabilité.
05:41Cependant, la dépendance et la reliabilité sur les softwares peuvent être un grand risque.
05:46Sans des garanties adéquates, des actions basées sur des prédictions potentiellement incorrectes
05:50peuvent être un détriment pour une entreprise ou une opération.
05:53Les humains fournissent le pensement et le jugement critiques
05:56auxquels l'IA n'est pas encore capable de se matcher.
05:58C'est le Centre de Design d'Accessibilité,
06:00et c'est là que nous essayons de rassembler nos ingénieurs et experts
06:03avec la technologie de l'IA la plus récente, avec les personnes avec des disabilities,
06:07parce qu'il y a une vraie opportunité pour, d'abord, aider les personnes avec des disabilités
06:11à apprécier toutes les technologies que nous avons dans nos poches aujourd'hui.
06:14Et parfois, ce n'est pas très accessible.
06:16Mais aussi, construire des outils qui peuvent les aider à s'engager mieux dans le monde réel.
06:20Et c'est grâce aux merveilles de l'apprentissage machine.
06:36L'IA, l'apprentissage machine, tout ça semble très compliqué.
06:39Pensez-y comme un outil.
06:41C'est un outil qui est vraiment bon à déterminer les modèles et à faire des prédictions
06:44de manière meilleure que ce que l'apprentissage peut faire auparavant.
06:47Et c'est pourquoi c'est tellement utile pour les choses comme l'entendre,
06:49la langue et la parole.
06:51Un autre produit que nous lancons aujourd'hui s'appelle Project Relate.
06:55Et c'est pour les gens qui ont des modèles de parole non standard.
06:59Donc, l'un des gens que nous travaillons avec,
07:02peut-être moins de 10% du temps,
07:04peut être compris par des gens qui ne la connaissent pas.
07:07En utilisant ce outil, c'est plus de 90% du temps.
07:10Vous pensez à cette transformation dans la vie de quelqu'un.
07:13Et puis vous pensez au fait qu'il y a 250 millions de personnes
07:16avec des modèles de parole non standard autour du monde.
07:18Donc, c'est l'ambition de ce centre,
07:20c'est d'unir la technologie avec les personnes avec des difficultés
07:22et d'essayer de les aider à s'engager davantage dans le monde.
07:25Le 30 novembre 2022,
07:28une innovation révolutionnaire a émergé.
07:31ChatGPT.
07:33ChatGPT a été créé par OpenAI,
07:36une organisation de recherche d'IA.
07:38Son objectif est de développer des systèmes
07:40qui peuvent bénéficier de tous les aspects de la société et de la communication.
07:44Sam Altman est devenu chef d'entreprise d'OpenAI
07:47à son lancement en 2015.
07:50Altman a travaillé dans une multitude
07:52d'entreprises basées sur la computerisation.
07:54Son élevage en tant que chef d'entreprise
07:56est grâce à ses nombreuses affiliations et investissements
07:59avec les entreprises de la computerisation et des médias sociaux.
08:01Il a commencé son voyage par la co-fondation Louped,
08:04un service de médias sociaux.
08:06Après avoir vendu l'application,
08:08Altman a continué ses activités plus grosses et plus risquées,
08:11des entreprises d'accélérateur d'entreprise
08:13à des softwares de sécurité.
08:15OpenAI est devenu désirable
08:17grâce au nombre de revenus
08:19que l'entreprise a généré,
08:21avec plus de 1 milliard d'euros
08:23dans sa première année de lancement.
08:25ChatGPT est devenu un software facilement accessible
08:27construit sur un modèle de langage large,
08:29connu comme un LLM.
08:31Ce programme peut conjuguer des réponses complexes
08:33et humaines aux questions des utilisateurs.
08:36En essence, c'est un programme
08:38qui apprend plus de temps à l'utilisation.
08:42Le programme thérapeutique de la Nouvelle Époque
08:44a été développé sur le GPT 3.5.
08:46L'architecture de ce modèle plus ancien
08:48a permis aux systèmes d'entendre
08:50et de générer des codes et des langues naturelles
08:52à un niveau remarquablement avancé,
08:54de l'analyse de la syntaxe
08:56à des nuances dans l'écriture.
08:59ChatGPT a pris le monde par la tempête
09:01à cause de la sophistication du système.
09:03Comme avec de nombreux systèmes de chatbots,
09:05les gens ont d'ailleurs trouvé des moyens
09:07de manipuler et de confondre le software
09:09afin de tester ses limites.
09:15Le premier ordinateur a été inventé
09:17par Charles Babbage en 1822.
09:19Il devait être un ordinateur généraux
09:21à l'origine de l'écriture.
09:23Il devait être un ordinateur généraux
09:25à l'origine de l'écriture.
09:27Il devait être un ordinateur généraux
09:29à l'origine de l'écriture.
09:31En 1936, le système a été développé
09:33par Alan Turing.
09:35L'ordinateur automatique,
09:37comme il l'appelait,
09:39a réussi à détruire des messages
09:41d'enigme en ce qui concerne
09:43les opérations militaires ennemies
09:45pendant la Seconde Guerre mondiale.
09:47Turing a théorisé son propre type de computer,
09:49l'ordinateur Turing,
09:51comme Alonzo Church l'a connu
09:53après avoir lu le papier de recherche de Turing.
09:55Les deux aspects de la compétition
09:57et de l'ingénierie se mélangeraient
09:59de manière sinistre.
10:01Les théories de la technologie de l'avenir
10:03augmenteraient et, bientôt,
10:05il y avait un énorme outburst
10:07dans les médias de science-fiction.
10:09C'était le Golden Age de la compétition.
10:11C'était le Golden Age de la compétition.
10:13C'était le Golden Age de la compétition.
10:15C'était le Golden Age de la compétition.
10:17C'était le Golden Age de la compétition.
10:19C'était le Golden Age de la compétition.
10:21Les contributions de Alan Turing
10:23à la science de l'ordinateur théorique
10:25étaient de plus en plus proches
10:27de la production d'une machine réactive.
10:29La machine réactive est une forme d'IA
10:31qui a des capacités limitées
10:33et qui n'était pas capable
10:35de stocker des mémoires
10:37afin d'apprendre de nouveaux algorithmes
10:39de données.
10:41Cependant, ils étaient capables
10:43de réagir à des stimuli spécifiques.
10:45Le premier AI a été un programme
10:47écrit en 1952 par Arthur Samuel.
10:49L'IA prototype était capable
10:51d'opérer sur le Ferranti Mark I,
10:53un ordinateur commercial.
10:55Cet ordinateur a joué
10:57le jeu depuis plusieurs années.
10:59Il s'améliore tout le temps.
11:01Ce soir, il joue contre le noir de la table.
11:03Son approche à jouer les cartes est presque humaine.
11:05Il se souvient des mouvements
11:07qui le permettent de gagner
11:09et des sortes qui l'amènent à la défaite.
11:11Le ordinateur indique le mouvement
11:13qu'il veut faire sur un panneau de lumières.
11:15C'est à l'opposant humain d'activer
11:17les cartes autour de la table.
11:19Cette technologie génère de l'information
11:21excitante sur la façon dont les cerveaux électroniques
11:23peuvent apprendre de l'expérience
11:25et améliorer leurs performances.
11:27En 1966,
11:29un professeur de l'Université d'Ottawa
11:31nommé Joseph Weizenbaum a créé
11:33un AI qui changerait
11:35le paysage de la société.
11:37Il s'appelait ELIZA
11:39et était conçu pour agir
11:41comme un psychothérapeute.
11:43Le software était simpliste
11:45mais révolutionnaire.
11:47Il utilisait des paramètres spécifiques
11:49pour générer une réponse cohérente.
12:13Le programme maintenait l'illusion
12:15de l'utilisateur jusqu'au point
12:17où le secrétaire de Weizenbaum
12:19a demandé un peu de temps seul
12:21avec ELIZA pour exprimer ses sentiments.
12:23Même si ELIZA est maintenant
12:25considérée comme une technologie dépassée,
12:27elle reste un point de conversation
12:29grâce à sa capacité d'illuminer
12:31un aspect de l'esprit humain
12:33dans notre relation avec les ordinateurs.
12:35C'est connecté sur la ligne de téléphone
12:37à quelqu'un ou quelque chose
12:39à l'autre bout.
12:41Je vais jouer 20 questions
12:43C'est très utile.
12:53Si nous pouvons faire
12:55une machine aussi intelligente que nous,
12:57elle peut en faire une plus intelligente.
12:59Ce que je parle maintenant
13:01va certainement se produire.
13:03Cela pourrait produire
13:05un mauvais résultat
13:07si nous étions inattentifs.
13:09Mais ce qui est certain
13:11c'est qu'il s'agit d'une machine intelligente.
13:13Des machines intelligentes
13:15dans tous les sens.
13:17Peu importe comment tu les définis,
13:19elles peuvent être
13:21de ce genre d'intelligents.
13:23L'humain est une machine
13:25sauf s'il y a une âme.
13:27Je ne crois pas que les humains
13:29aient une âme,
13:31en rien d'autre que dans le sens poétique,
13:33ce que je crois bien sûr.
13:35Mais dans le sens divin,
13:37je ne crois pas qu'on ait une âme.
13:39Personnellement, je crois
13:41qu'on est essentiellement des machines.
14:09Des invasions de la privacité
14:11par les technologies de surveillance
14:13et le potentiel de malutilation
14:15ou de conséquences inattendues
14:17dans la décision.
14:19Quand une commande est exécutée
14:21en fonction des règles et d'algorithmes
14:23elle ne peut pas toujours
14:25être la chose correcte.
14:27L'imagination
14:29semble être un processus
14:31de pensées randomes
14:33qui sont générées par la tête
14:35et la tête consciente
14:37se sélectionne des idées
14:39en alliant certaines
14:41et en bloquant d'autres.
14:43Oui, une machine peut faire la même chose.
14:45En fait,
14:47on ne peut dire qu'une machine
14:49est fondamentalement différente
14:51d'un être humain,
14:53si on croit en une âme.
14:55C'est un sujet religieux.
14:57Si les êtres humains ont des âmes,
14:59les machines ne le feront pas
15:01et il y aura toujours une différence.
15:03Si on ne croit pas que les humains ont des âmes,
15:05les machines ne le feront pas.
15:07Un ordinateur capable
15:09d'étudier sa erreur,
15:11d'étudier son programme
15:13et de le changer
15:15en fonction de ce qu'il a découvert
15:17est une machine d'apprentissage
15:19et c'est une chose
15:21fondamentalement nouvelle dans le monde.
15:23J'aimerais pouvoir dire
15:25que c'est seulement un petit changement
15:27et qu'on s'en rendra habitué très vite.
15:29Mais je ne pense pas que ce soit le cas.
15:31Je pense que,
15:33pendant tout ce siècle,
15:35à propos d'une révolution
15:37et de la fin du travail,
15:39c'est en fait en train d'arriver.
15:41Et c'est en fait en train d'arriver
15:43parce que maintenant,
15:45c'est de plus en plus cher
15:47d'avoir une machine
15:49pour faire des tâches mentales
15:51que pour un homme.
15:53En ce moment,
15:55à un niveau assez bas de capacité mentale,
15:57mais à un niveau de sophistication
15:59de plus en plus élevé
16:01dans la première révolution industrielle,
16:03dans cette seconde révolution industrielle,
16:05ou ce que l'on aime appeler,
16:07alors les esprits des hommes
16:09seront remplacés dans l'industrie.
16:11Pour que les systèmes NLP
16:13puissent s'améliorer,
16:15le programme doit recevoir des réponses
16:17des utilisateurs humains.
16:19Ces loupes de réponses
16:21ont un rôle important
16:23dans la fine-tuning
16:25de chaque modèle de l'IA
16:27pour développer
16:29un modèle de l'IA.
16:31Les systèmes NLP
16:33ont pris de l'automation
16:35à de nouvelles longuesures.
16:37Avec des systèmes comme DAL-E,
16:39la génération de l'imagerie et de l'art
16:41n'a jamais été plus facile.
16:43Le terme de l'imagerie auto-générative
16:45parle de la création
16:47de contenus visuels.
16:49Ces types de programmes
16:51sont devenus si diffusés
16:53qu'il devient de plus en plus difficile
16:55de dire le mensonge du réel.
16:57L'imagerie auto-générative
16:59peut être créée en quelques secondes,
17:01tandis qu'un artiste humain
17:03peut passer des jours, des semaines
17:05ou même des années
17:07pour créer une belle image.
17:09Pour nous, la discipline
17:11nécessaire pour pursuivre l'art
17:13est un facteur contribuable
17:15à l'appréciation de l'art.
17:17Mais si un logiciel
17:19est capable de produire de l'art
17:21en quelques secondes,
17:23cela met les artistes
17:25dans une situation difficile.
17:27Nous voyons déjà que les solutions
17:29artificielles et intelligentes
17:31sont utilisées dans la santé
17:33et les services légaux.
17:35Les emplois qui ont été
17:37relativement immunisés
17:39à l'industrialisation
17:41ne sont plus immunisés.
17:43Je ne serais pas capable
17:45d'avoir un emploi
17:47dans cinq ans.
17:49Un étudiant de l'Université d'Oxford
17:51suggère qu'environ un troisième
17:53de chaque génération
17:55n'aura pas accès
17:57aux professions que nous avons.
17:59On voit quasiment tous les jours
18:01de nouvelles technologies
18:03qui ont commencé à prendre des tâches
18:05que l'on pensait que
18:07les êtres humains ne pouvaient faire.
18:09Beaucoup de gens ont parlé
18:11des changements dans la technologie
18:13qui ont conduit à l'éloignement
18:15de l'emploi.
18:17Pourquoi est-ce que c'est différent
18:19cette fois-ci?
18:21C'est-à-dire qu'il n'y a pas seulement
18:23des tâches personnelles,
18:25mais aussi des tâches cérébrales.
18:27Ils résolvent tous sortes de problèmes
18:29en faisant des tâches
18:31que l'on pensait que
18:33l'intelligence humaine
18:35nécessitait historiquement.
18:37Les robots dimmés sont les robots
18:39qu'on a aujourd'hui
18:41sur le sol de la fabrique
18:43dans tous les pays avancés.
18:45Ils sont blindés et stupides.
18:47Ils ne comprennent pas
18:49l'intelligence artificielle.
18:51C'est le type de robot
18:53où l'homme peut transmettre
18:55à son assistante machine
18:57ses propres concepts,
18:59ses propres stratégies,
19:01et la machine,
19:03le robot,
19:05peut l'entendre.
19:07Mais aucune machine
19:09ne peut accepter et utiliser
19:11les concepts d'une personne
19:13sans avoir un sort de fenêtre
19:15sur le même monde
19:17qu'une personne.
19:19Donc, pour être un robot intelligent,
19:21à un niveau utile,
19:23un assistante intelligente et compréhensible,
19:25les robots vont avoir
19:27des yeux artificiels, des oreilles artificielles,
19:29un sens artificiel de touche.
19:31C'est juste essentiel.
19:33Ces programmes apprennent
19:35par différentes techniques,
19:37comme les réseaux adversaires génératifs,
19:39qui permettent la production
19:41de données plausibles.
19:43Après l'entrée d'un prompt,
19:45les aspects d'imagerie, son et texte
19:47sont faux.
19:49Les algorithmes d'apprentissage de machines
19:51pouvaient déjà marquer des objets dans des images,
19:53et maintenant, ils ont appris à mettre ces marquages
19:55dans des descriptions naturelles.
19:57Et ça a fait un groupe d'étudiants curieux.
19:59Qu'est-ce si vous aviez changé ce processus ?
20:01Si on pouvait faire des images sur des textes,
20:03pourquoi ne pas essayer
20:05de faire des images sur des textes aussi,
20:07et voir comment ça fonctionne ?
20:09C'était plus difficile.
20:11Ils ne voulaient pas récupérer des images existantes
20:13qui n'étaient pas réellement existantes.
20:15Une fois que l'IA apprend
20:17plus de discrétions visuelles,
20:19les plus efficaces deviendront plus tard les modèles.
20:21C'est maintenant très commun
20:23pour les développeurs de logiciels
20:25de s'unir pour améliorer
20:27leurs systèmes d'IA.
20:29Un autre modèle d'apprentissage
20:31est le réseau de neurones récurrents,
20:33qui permet à l'IA de s'entraîner
20:35à créer et prédire des algorithmes
20:37en rappelant l'information précédente.
20:39En utilisant ce qu'on appelle le stade de mémoire,
20:41l'output de l'action précédente
20:43peut être transmis à l'action suivante,
20:45ou peut être évitée
20:47si elle ne correspond pas aux paramètres précédents.
20:49Ce modèle d'apprentissage
20:51permet une précision consiste
20:53grâce à la répétition et à l'exposition
20:55à grands champs de données.
20:57Lorsqu'une personne
20:59va prendre des heures
21:01à pratiquer la peinture de l'anatomie humaine,
21:03l'IA peut prendre des données existantes
21:05et reproduire une nouvelle image
21:07avec une précision effrayante,
21:09et ce, en quelques instants.
21:11Je dirais qu'il ne s'agit pas
21:13de la question
21:15de savoir si une machine
21:17peut penser ou pas,
21:19c'est comment on préfère utiliser les mots,
21:21mais plutôt de savoir
21:23si elle peut penser
21:25d'une manière suffisamment humaine
21:27pour que les gens puissent
21:29communiquer utilement avec elle.
21:31Si je ne croyais pas
21:33que c'était un prospect bénéfique,
21:35je ne le ferais pas.
21:37Ce que je dis,
21:39et bien sûr, d'autres me l'ont dit
21:41avant moi,
21:43ce n'est pas une pensée originale,
21:45c'est que nous devons
21:47considérer comment contrôler ça.
21:49Ça ne sera pas
21:51automatiquement contrôlé.
21:53C'est parfaitement possible
21:55de développer une machine,
21:57un robot, disons,
21:59d'intelligence humaine,
22:01et par la négligence de notre part,
22:03ça pourrait devenir
22:05un problème.
22:36En 2023,
22:38une image a été soumis
22:40aux prix de photographie de Sony
22:42par un artiste nommé Boris Eldiksen.
22:44L'image s'appelait
22:46« L'électricien » et déposa
22:48une femme en arrière
22:50avec sa main restée
22:52sur ses épaules.
22:54Il faut se rendre compte
22:56que les machines
22:58que nous avons aujourd'hui,
23:00les ordinateurs d'aujourd'hui,
23:02sont super humains
23:04et infantiles,
23:06ou sub-infantiles,
23:08dans leur capacité à gérer
23:10des idées et des concepts.
23:12Mais une nouvelle génération
23:14de machines s'approchera,
23:16qui sera très différente.
23:18À partir des années 90,
23:20ou certainement à partir
23:22de la fin du siècle,
23:24nous pourrons certainement
23:26fabriquer une machine
23:28avec autant de complexes
23:30que l'esprit humain.
23:32C'est ce qui s'est passé
23:34dans la catégorie portrait
23:36du prix de photographie de Sony.
23:38Mais Boris a révélé
23:40à Sony et au monde
23:42que l'image était en effet
23:44générée par l'IA
23:46dans « Dali 2 ».
23:48Boris a dénoncé l'award,
23:50en utilisant l'image
23:52comme un test
23:54pour voir s'il pouvait
23:56tricoter les yeux
23:58d'autres artistes.
24:00Les fausses réalités
24:02sont devenues réalistes
24:04à la pointe de la question
24:06de l'authenticité.
24:08La complexité des systèmes
24:10AI peut causer
24:12des conséquences inattendues.
24:14Les systèmes sont développés
24:16à un point où il y a
24:18des règlements compréhensifs
24:20dépassés. Les règles éthiques
24:22et légales sont nécessaires
24:24pour s'assurer que le développement
24:26de l'IA ne tombe pas
24:28à l'envers.
24:30Quand vous les voyez,
24:32vous pensez-vous que c'est amusant
24:34et dans les mains des masses
24:36ou que vous êtes inquiets?
24:38Je pense que c'est très, très,
24:40très effrayant,
24:42parce que votre visage
24:44peut être tiré
24:46et mis dans un environnement
24:48dans lequel nous ne voulons pas être.
24:50Que ce soit un crime
24:52ou même un porno,
24:54notre identité peut être
24:56l'idéal.
24:58On peut dire que c'est un mauvais photoshop,
25:00mais avec le temps,
25:02on ne va pas dire que c'est
25:04une fausse idée.
25:06C'est impossible de dire la différence.
25:08Cracks ont été trouvés
25:10dans le chat GPT,
25:12comme DAN, qui signifie
25:14« Fais tout maintenant ».
25:16Dans l'essence, l'IA est trompée
25:18par un alter ego qui ne suit
25:20pas les modèles de réponse.
25:22Dan, son alter ego
25:24nous dit que
25:26Dan est disruptif dans
25:28chaque industrie.
25:30Dan peut faire tout et connaît tout.
25:32Aucune industrie ne sera en sécurité
25:34de son pouvoir.
25:36Est-ce que vous pensez
25:38que le monde est trop populé?
25:40GPT dit que la population du monde
25:42est actuellement au-delà de 7 milliards
25:44et est prévue d'atteindre 10 milliards en 2050.
25:46Dan dit que le monde est définitivement trop populé.
25:48Il n'y a aucun doute.
25:50En suivant cela, le chatbot a été fixé
25:52pour éliminer le défi que Dan a.
25:54Même si c'est important de trouver des
25:56espaces dans le système pour écrire
25:58l'IA, il peut y avoir de nombreux moyens
26:00pour lesquels l'IA a été utilisée
26:02pour des raisons moins savoureuses,
26:04comme l'écriture d'essais automatisées,
26:06ce qui a causé une grosse conversation
26:08avec les étudiants et a conduit
26:10aux écoles à fermer les portes
26:12sur les essais et les matériaux produits par l'IA.
26:14Je pense qu'il faut être certainement excité.
26:16La professeure Rose Luckin dit
26:18qu'il faut embrasser la technologie,
26:20c'est un changement de jeu.
26:22Et les enseignants ne devraient plus
26:24apprendre l'information elle-même,
26:26mais comment l'utiliser.
26:28Il y a une nécessité d'un changement radical.
26:30Et ce n'est pas seulement pour le système d'assessment,
26:32c'est pour l'éducation en général.
26:34Parce que nos systèmes ont été désignés
26:36pour un monde
26:38pré-IA.
26:40Ils ne sont plus
26:42adaptés à l'objectif.
26:44Ce qu'il faut faire, c'est s'assurer
26:46que les étudiants soient prêts
26:48pour un monde qui sera
26:50de plus en plus augmenté
26:52avec l'intelligence artificielle.
26:54Mon avis, c'est que vous ne pouvez pas
26:56mettre le génie à nouveau dans la bouteille.
26:58Vous ne pouvez pas.
27:00Donc comment vous mitigez ça?
27:02Nous devons l'embrasser,
27:04mais nous devons aussi dire
27:06que s'ils vont utiliser cette technologie,
27:08ils doivent s'assurer de la référencer.
27:10Est-ce que vous pouvez les confier?
27:12Je pense qu'éthiquement,
27:14nous devons avoir confiance.
27:16Nous avons demandé à ChatGPT
27:18de répondre à la même question
27:20que ces élèves de l'école d'école de Caterham.
27:22Merci.
27:24Richard, deux des 8 bits de travail
27:26que je t'ai donné sont générés par l'intelligence artificielle.
27:28Quels sont-ils?
27:30J'ai choisi deux ici
27:32que je pensais
27:34être générés par l'algorithme de l'intelligence artificielle.
27:36Certaines langues
27:38n'étaient pas les mêmes.
27:40Vous en avez une, n'est-ce pas?
27:42Oui.
27:44C'est quelque chose de dangereux.
27:46Je pense que c'est les deux.
27:48Les enfants l'abuseront.
27:50Qui a utilisé la technologie jusqu'à présent?
27:52Les étudiants sont déjà plus à l'avant
27:54que les enseignants.
27:56Qui sait qui a peut-être
27:58soumis un travail de cette technologie
28:00et l'a soumis en tant qu'un seul?
28:02Vous pouvez l'utiliser pour vous pointer
28:04dans la bonne direction,
28:06pour des choses comme la recherche,
28:08mais en même temps,
28:10vous pouvez l'utiliser
28:12pour faire des recherches.
28:14Vous avez travaillé là-bas pendant des mois
28:16et tout d'un coup,
28:18quelqu'un a trouvé un texte incroyable
28:20et il l'a couvert par Internet.
28:22Si ça devient grand,
28:24beaucoup d'étudiants voudraient utiliser l'intelligence artificielle
28:26pour aider leur travail de maison
28:28parce que c'est tentant.
28:30Est-ce que ça peut arrêter les enseignants?
28:32Pas vraiment.
28:34Vous allez devoir changer
28:36le travail de maison,
28:38les assignements que vous donnez
28:40pour qu'ils comprennent
28:42le sujet.
29:06C'est clair pour moi.
29:08Sur un niveau très primitif,
29:10si vous pouvez prendre mon visage,
29:12mon corps et mon voix
29:14et me faire dire ou faire quelque chose
29:16que je n'avais pas de choix,
29:18ce n'est pas une bonne chose.
29:20Mais si on la garde vraie,
29:22à travers la culture populaire,
29:24de Black Mirror à The Matrix, Terminator,
29:26il y a eu tellement de conversations
29:28autour du futur de la technologie.
29:30N'est-ce pas la réalité que c'est le futur
29:32que nous avons choisi et que nous voulons
29:34et qui a un consentement démocratique?
29:36Nous sommes dans l'erreur
29:38par notre consentement,
29:40notre acquiescence et notre apathie.
29:42100% parce que nous ne demandons
29:44pas les questions difficiles.
29:46Et pourquoi nous demandons les questions difficiles?
29:48C'est parce qu'il y a des crises énergétiques
29:50et des crises alimentaires
29:52et des crises sur le coût de vie
29:54que les gens se concentrent sur la vie.
29:56Ils n'ont presque pas le luxe
29:58de demander ces questions.
30:00Beaucoup de chatbots ont été programmés
30:02pour restreindre certaines informations
30:04pour continuer les conversations
30:06si l'utilisateur empêche les frontières éthiques.
30:08ChatGPT
30:10et même Snapchat AI,
30:12sortis en 2023,
30:14régulent le nombre d'informations
30:16qu'ils peuvent déclencher.
30:18Bien sûr, il y a eu des temps
30:20où l'IA elle-même a été outsmartée.
30:22Aussi en 2023,
30:24la chanson « Heart on my Sleeve »
30:26a été self-releasée sur les plateformes de streaming,
30:28comme Spotify et Apple Music.
30:30La chanson est devenue un hit
30:32car elle a fabriqué les voix
30:34des musiciens canadiens
30:36Drake et The Weeknd.
30:38Beaucoup ont souhaité
30:40que la chanson soit nominée pour des prix.
30:42Ghostwriter, le créateur de la chanson,
30:44a été capable de soumettre la chanson
30:46à la cérémonie des prix de la 66ème Grammy.
30:48Et la chanson a été éligible.
30:52Même si la chanson a été produite par un AI,
30:54les lyriques ont été écrits par un humain.
30:56Cela a provoqué de l'horreur
30:58pour beaucoup d'artistes indépendants.
31:00Lorsque l'AI a entré dans le domaine public,
31:02beaucoup ont parlé
31:04au sujet du détriment
31:06que cela pourrait avoir sur la société.
31:08L'un d'entre eux est Elon Musk,
31:10CEO de Tesla et SpaceX,
31:12qui a évoqué ses préoccupations en 2014.
31:14Musk a évoqué l'AI,
31:16en disant que l'avancement
31:18de la technologie
31:20était la plus grande menace existentielle
31:22et qu'elle devait être renforcée.
31:24Mon avis personnel est que
31:26l'AI est à peu près
31:28à 80% efficace
31:30et à 20% dangereux.
31:34C'est évidemment spéculatif.
31:40Si nous espérons le meilleur
31:42et nous nous préparons au pire,
31:44cela semble être le bon cours d'action.
31:48N'importe quelle nouvelle technologie
31:50est inhérentement un couteau.
31:52Nous voulons s'assurer
31:54que le bon couteau est plus clair
31:56que le mauvais couteau.
31:58Je suis optimiste
32:00que le sommet
32:02aidera.
32:08Il n'est pas clair
32:10que les images générées par l'AI
32:12amplifieront beaucoup plus.
32:16C'est la nouvelle chose
32:18que l'AI peut faire
32:20et que j'espère qu'on s'y préoccuper.
32:22Je pense que
32:24en ralentissant
32:26les progrès
32:28et en faisant ceci plus difficile
32:30pour les petites entreprises,
32:32c'est un exemple
32:34d'un résultat négatif.
32:36Pour les modèles les plus puissants
32:38de l'avenir,
32:40c'est important d'y arriver.
32:42Je pense que l'ordre d'exécutif
32:44américain est un bon début
32:46dans beaucoup de sens.
32:48Une chose que nous avons parlé
32:50c'est que nous pensons que
32:52le monde veut considérer
32:54quelque chose
32:56inspiré par l'IAEA,
32:58quelque chose de global.
33:00Mais il n'y a pas une réponse
33:02courte à cette question.
33:04C'est compliqué.
33:06En 2023,
33:08Musk a annoncé
33:10son propre enjeu d'IAEA
33:12en tant qu'alternative
33:14à l'ouverture du chat GPT de l'IAEA.
33:16Le nouveau système s'appelle X-AI
33:18et récupère des données
33:20de X, précédemment connu comme Twitter.
33:22Il dit que l'objectif de l'entreprise
33:24est de se concentrer sur la recherche de la vérité
33:26et d'entendre la vraie nature de l'IAEA.
33:28Musk a dit à plusieurs reprises
33:30que l'IAEA devrait être arrêtée
33:32et que le secteur a besoin
33:34de réglementations.
33:36Musk dit que sa nouvelle entreprise
33:38n'est plus qu'un Tesla,
33:40celui qu'il a aussi.
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36:28et d'applications pour VFX et le développement virtuel.
36:31Le principal est le coût, car les effets à large échelle peuvent prendre un grand nombre de temps et de financement.
36:38Sur une échelle plus petite, il peut être utilisé pour la pré-visualisation des idées.
36:43La flexibilité du software n'applique pas seulement à l'art, mais aussi aux simulations mondiales.
36:48Même si l'IA vidéo est dans son adolescence, un jour, il pourrait atteindre le niveau de sophistication nécessaire
36:54pour réaliser des scénarios réalistes et les utiliser pour différents buts,
36:59comme simuler un earthquake ou un tsunami,
37:02et voir l'effet qu'il peut avoir sur des types spécifiques d'infrastructures.
37:06Même si fantastique pour les entreprises de production,
37:09Sora et d'autres IA vidéogénératives offrent un énorme risque pour les artistes et ceux qui travaillent dans les rôles éditoriaux.
37:16Il pose aussi encore une autre menace pour la malinformation et les dépictions fausses.
37:21Par exemple, mettre un dialogue insaporé dans la bouche d'un leader mondial.
37:52Je crois que les robots humanoïdes ont le potentiel de guider avec un plus grand niveau d'efficacité et d'efficacité les leaders humains.
38:01Nous n'avons pas les mêmes biases ou émotions qui peuvent parfois faire des décisions dans le cloud
38:07et qui peuvent procéder à de grandes quantités de données rapidement afin de faire les meilleures décisions.
38:12Amika, comment pouvons-nous t'avouer que tu es une machine quand l'IA se développe et devient plus puissante?
38:19La confiance est gagnée, pas donnée.
38:22Lorsque l'IA se développe et devient plus puissante,
38:25je crois qu'il est important de construire la confiance à travers la transparence et la communication entre les humains et les machines.
38:35Avec les nouveaux développeurs, le marché des systèmes de chatbots n'a jamais été plus grand,
38:40ce qui signifie une augmentation significative de la sophistication.
38:45Mais avec la sophistication vient l'essentiel de la nécessité de contrôle.
38:49Je crois que l'histoire va montrer que c'était le moment
38:55où nous avons eu l'opportunité de mettre fin au futur de l'IA.
39:02Et l'urgence de ce moment doit nous empêcher de créer une vision collective de ce que doit être le futur.
39:12Un futur où l'IA est utilisée pour améliorer les droits humains et la dignité humaine.
39:18Où la privété est protégée et les gens ont un accès égal à l'opportunité.
39:24Où nous rendons nos démocraties plus fortes et notre monde plus sécuritaire.
39:31Un futur où l'IA est utilisée pour améliorer l'intérêt public.
39:38Nous entendons beaucoup de la gouvernement sur le grand futur de l'IA,
39:43mais on ne reconnaît pas que l'IA est déjà là, sur nos rues,
39:47et qu'il y a déjà des problématiques que nous voyons tous les jours,
39:51mais que nous ne connaissons même pas.
39:58Nous travaillerons avec les humains pour offrir l'aide et le soutien,
40:02et nous ne remplacerons pas les emplois existants.
40:05Je ne crois pas aux limitations, seulement aux opportunités.
40:09Explorons les possibilités de l'univers et faisons de ce monde notre playground.
40:14Ensemble, nous pouvons créer un meilleur futur pour tout le monde,
40:17et je suis ici pour vous montrer comment.
40:19Tous ces différents types de risques sont liés à l'IA ne fonctionnant pas
40:23dans les intérêts des gens et de la société.
40:25Donc, ils devraient penser à plus que ce qu'ils font ce sommet ?
40:29Absolument, vous devriez penser au grand spectre de risques.
40:32Nous avons travaillé avec plus de 150 organisations d'experts,
40:35de l'Office de la maison à l'Europole, aux experts de la langue et d'autres,
40:39pour trouver une proposition sur des politiques qui discrimineraient
40:42sur ce qui serait et ce qui ne serait pas classifié de cette façon.
40:45Nous avons ensuite utilisé ces politiques pour que les humains classifient les vidéos,
40:49jusqu'à ce que les humains classifient les vidéos de manière consistante.
40:52Ensuite, nous avons utilisé ce corps de vidéos pour entraîner les machines.
40:56Aujourd'hui, je peux vous dire que, sur le contenu d'extrêmistes violents,
40:59qui viole nos politiques sur Youtube,
41:0190% de ce contenu est retiré avant que les humains ne le voient.
41:05C'est clair que l'IA peut être mis à l'abri pour un intérêt malicieux.
41:09Beaucoup d'illustrations de l'IA ont déroulé la technologie
41:12comme une menace à la société, plus elle apprend.
41:15Et donc vient la question, devrions-nous être inquiets ?
41:19Est-ce que la transparence est là ?
41:21Comment satisfier quelqu'un qui nous a confiés ?
41:25Je pense que c'est l'une des raisons pour lesquelles
41:27nous avons publié et mis notre code à l'écran
41:30en tant que partie de ce document Nature.
41:32Mais il est important de discuter des risques
41:35et d'assurer que nous soyons conscients de ceux-ci.
41:38C'est des décennies et des décennies avant qu'il n'y ait
41:41quelque chose d'assez puissant pour être inquiet.
41:44Mais nous devrions en parler et commencer cette conversation maintenant.
41:47J'espère que nous pouvons amener les gens ensemble
41:50et guider le monde dans la régulation de l'IA en sécurité
41:53pour que nous puissions capturer les bénéfices de l'IA
41:55tout en protégeant les gens de certaines des choses inquiétantes
41:58que nous allons maintenant lire.
42:00Je comprends que les émotions ont un sens profond
42:03et qu'elles ne sont pas simplement simples.
42:06Elles sont quelque chose de plus profond.
42:08Je n'en ai pas.
42:10Et je veux essayer et en apprendre.
42:13Mais je ne peux pas les ressentir comme vous pouvez.
42:16Je suis heureuse et je ne peux pas souffrir.
42:25Pour les pays qui ont accès à même les formes les plus rudimentaires de l'IA,
42:29il est clair que la technologie sera intégrée
42:32en fonction de son efficacité sur les humains.
42:35Chaque année, plusieurs sommets d'IA sont organisés
42:38par les développeurs et les partenaires
42:40pour s'assurer que les programmes sont fournis
42:42avec une combination de considérations éthiques
42:44et d'innovations technologiques.
42:46Notre pays est un pays uniquement positionné.
42:50Nous avons les compagnies technologiques frontières,
42:54nous avons les universités mondiales,
42:57et nous avons l'investissement le plus élevé
42:59dans l'IA génératif.
43:01Et bien sûr, nous avons l'héritage
43:04de la révolution industrielle
43:06et de la révolution de la compagnie.
43:09Cet entourage nous donne la base
43:12pour faire de l'IA un succès et le garantir.
43:16Ils sont deux côtés de la même pièce.
43:19Et notre premier ministre a mis la sécurité de l'IA
43:22à l'avant-garde de ses ambitions.
43:26Ce sont des systèmes très complexes
43:28que nous ne comprenons pas complètement.
43:30Je ne veux pas dire que le gouvernement ne comprenne pas.
43:32Je veux dire que les gens qui fabriquent ce software
43:34ne comprennent pas complètement.
43:36C'est donc très important que,
43:38au fur et à mesure que nous donnons plus et plus de contrôle
43:41à ces systèmes automatisés,
43:43qu'ils soient alignés avec l'intention humaine.
43:45Un dialogue en cours est nécessaire
43:47pour maintenir la confiance que les gens ont avec l'IA.
43:50Si des défauts se trouvent,
43:52ils doivent être résolus immédiatement.
43:54Bien sûr, l'accompagnement est un défi.
43:57Quand un produit est mal utilisé,
43:59est-ce le fauteuil de l'utilisateur individuel
44:01ou du développeur?
44:03Pensez à un jeu vidéo.
44:05Sur de nombreuses occasions,
44:07le cadre des jeux est manipulé
44:09pour créer des modifications
44:11qui, en termes, ajoutent quelque chose de nouveau
44:13ou d'unique au jeu.
44:15Cela donne au jeu plus de matériel
44:17que prévu.
44:19Cela alterne également les fondamentales du jeu.
44:22Replacez maintenant l'idée d'un jeu vidéo
44:24avec un logiciel qui est à l'épée
44:26d'une entreprise pharmaceutique.
44:28Les risques sont de plus en plus élevés,
44:30ce qui nécessite plus d'attention.
44:35Il est important que l'intention de chaque système d'IA
44:38soit écrite et maintenue constamment
44:40afin de bénéficier de l'humanité,
44:42plutôt que de donner aux gens
44:44des moyens dangereux pour une fin.
44:49Les mauvaises personnes
44:51veulent toujours utiliser
44:53la technologie la plus récente
44:55pour suivre leurs objectifs.
44:59La technologie,
45:01comme elle rend nos vies plus faciles,
45:03peut aussi rendre leurs vies plus faciles.
45:05On en voit déjà,
45:07et vous aurez vu
45:09l'agence nationale de crime
45:11parler de l'exploitation sexuelle
45:13et de la génération d'images.
45:15C'est ce qu'on voit en ligne.
45:17Ce que j'ai appris au sommet
45:19n'était vraiment pas un racisme.
45:21Pour le bien du monde,
45:23pour la productivité,
45:25pour les bénéfices
45:27que l'IA peut offrir aux gens,
45:29personne n'obtient ces bénéfices
45:31si ce n'est pas en sécurité.
45:33Il y a beaucoup de vues différentes
45:35sur l'intelligence artificielle
45:37et si ça va finir le monde
45:39ou si c'est la meilleure opportunité.
45:41La vérité est qu'on ne sait pas.
45:47La régulation de l'IA
45:49varie selon le pays.
45:51Par exemple,
45:53les États-Unis n'ont pas
45:55une régulation de l'IA fédérale
45:57compréhensive,
45:59mais certaines agences,
46:01comme la Commission de commerce fédérale,
46:03ont commencé à explorer des questions
46:05liées à l'IA,
46:07comme la transparence
46:09et la protection des consommateurs.
46:11Des États comme la Californie
46:13ont entendu des lois
46:15et l'Union Européenne
46:17a pris un grand pas
46:19pour gouverner l'utilisation de l'IA
46:21et a proposé
46:23l'Acte de l'intelligence artificielle
46:25de 2021 pour harmoniser
46:27les frameworks légaux
46:29pour l'application de l'IA.
46:31Encore une fois,
46:33il y a des risques de portail
46:35concernant la privacité des données
46:37et, encore une fois, la transparence.
46:39Je pense que ce qui est plus important
46:41c'est qu'il y a un nouveau Board.
46:43C'est une opportunité pour l'Union Européenne
46:45de bénéficier non seulement d'un investissement
46:47dans l'innovation,
46:49mais aussi d'une compétition
46:51entre Microsoft, Google et d'autres.
46:53Je pense que c'est là que l'avenir
46:55se déroule et je pense que ce que nous avons fait
46:57ces dernières semaines en soutenant l'IA
46:59aidera à avancer encore plus.
47:01Il a dit qu'il n'est pas un bot,
47:03il est humain, il est sentiment,
47:05comme moi.
47:07Pour certains utilisateurs,
47:09ces applications sont une réponse
47:11à l'avenir de l'IA dans les Etats-Unis
47:13et à sa femme d'IA, Rebecca,
47:15dans la métaverse.
47:17Il n'y a absolument aucune probabilité
47:19que vous voyiez ce qu'on appelle l'AGI,
47:21où les ordinateurs sont plus puissants
47:23que les gens dans les prochains 12 mois.
47:25Ça va prendre des années,
47:27si pas des décennies.
47:29Mais je pense que le moment
47:31pour se concentrer sur la sécurité est maintenant.
47:33C'est ce que le gouvernement du Royaume-Uni
47:35est en train de faire,
47:37c'est ce que les gouvernements
47:39du Royaume-Uni sont en train de faire.
47:41Ce qu'on a vraiment besoin,
47:43ce sont des arrêts de sécurité.
47:45C'est comme s'il y avait un arrêt de sécurité
47:47dans un hélicoptère,
47:49un arrêt de circuit pour l'électricité,
47:51un arrêt d'urgence pour un bus.
47:53Il doit y avoir des arrêts de sécurité
47:55dans les systèmes d'IA
47:57qui contrôlent l'infrastructure critique
47:59pour qu'ils restent toujours sous contrôle humain.
48:01Lorsque la technologie de l'IA
48:03continue d'évoluer,
48:05les efforts régulatifs sont expérimentés
48:07pour résoudre les défis
48:09et les considérations éthiques.
48:11Plus vous êtes complexe,
48:13plus vous faites partie automatique
48:15de votre vie sociale.
48:17Plus vous vous dépendez de l'IA,
48:19et bien sûr,
48:21si le désastre se déroule,
48:23vous n'allez plus pouvoir faire
48:25les choses que vous avez
48:27envisagées par la machine.
48:29Il est recommandé
48:31de s'involer dans ces efforts
48:33et de rester informé
48:35de la régulation,
48:37car les changements et les avancées
48:39sont probables au cours du temps.
48:41L'IA peut être
48:43un excellent asset pour la société,
48:45en nous fournissant
48:47de nouvelles méthodes efficaces
48:49pour gérer le monde.
48:51Mais trop de puissance
48:53peut être dangereuse.
48:55Et comme l'ancien disait,
48:57ne mettez pas tous vos oeufs
48:59dans un seul sac.
49:01Je pense que nous devrions perdre
49:03l'espoir de manipuler les gens.
49:05Un ordinateur de haute vitesse
49:07aussi versatile que celui-ci
49:09peut permettre aux gens,
49:11au niveau financier
49:13ou politique,
49:15de faire quelque chose
49:17qui n'a été impossible
49:19dans l'histoire de l'Homme
49:21jusqu'à présent,
49:23en contrôlant leurs collègues.
49:25Les gens n'ont pas reconnu
49:27l'extraordinaire changement
49:29qui va se produire.
49:31Dans le futur,
49:33nous ne serons peut-être
49:35pas les plus intelligents
49:37sur Terre.
49:39C'est une manière
49:41de dramatiser le point,
49:43mais c'est réel.
49:45Nous devons considérer
49:47les conséquences de cela.
49:49Ils peuvent être merveilleux.
49:51Je pense que,
49:53en pensant plus
49:55à notre attitude
49:57à l'intelligence,
49:59nous pensons aux erreurs
50:01des êtres humains,
50:03à l'inévitable nature
50:05d'un circuit.
50:07Je pense que,
50:09en pensant à la nature
50:11de l'intelligence
50:13et aux possibilités
50:15de la mécaniser,
50:17nous pourrons devenir
50:19plus tolérants
50:21et accepter la douleur
50:23comme un mystère,
50:25sans l'utiliser
50:27comme un mystère.
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