Aujourd’hui, on parle de plus en plus d’expérimentations et de « test and learn » dans les entreprises. L’époque où les entreprises prenaient leurs décisions en se fondant exclusivement sur des HiPPOs (Highest Paid Person's Opinions ou opinions de la personne la mieux payée) est révolue. Pourtant, un grand nombre d’entre elles restent encore frileuses. Ce phénomène s’explique par les trois mythes de l’expérimentation. [...]
Catégorie
🗞
NewsTranscription
00:00Aujourd'hui, on parle de plus en plus d'expérimentation et de test and learn dans les entreprises.
00:14L'époque où les entreprises prenaient leurs décisions en se fondant exclusivement sur des hypos,
00:20highest paid person's opinion, ou opinion de la personne la mieux payée, est révolue.
00:27Pourtant, un grand nombre d'entre elles restent encore frileuses.
00:31Ce phénomène s'explique par les trois mythes de l'expérimentation.
00:36Premier mythe, les expérimentations ne sont pas conciliables avec l'intuition.
00:41La démarche expérimentale a une connotation scientifique.
00:45Elle consiste à formuler des hypothèses et à les tester.
00:49Pour certains, l'innovation relève plus de l'intuition que de la science.
00:54Adopter une démarche expérimentale pourrait donc tuer l'intuition.
00:59C'est un mythe, car l'intuition et les expérimentations sont plus des compléments que des substituts.
01:06Pour mener des expérimentations, il faut des idées.
01:09Ces idées sont souvent le fruit d'intuition.
01:12Les expérimentations permettent simplement de les tester.
01:16Deuxième mythe, les expérimentations ne permettent pas d'innover.
01:21Les expérimentations permettent de tester rapidement des idées auprès de clients potentiels.
01:26Le problème est qu'ils ont tendance à rejeter les idées les plus novatrices.
01:31Les expérimentations ne permettraient donc pas d'innover.
01:35C'est un mythe, car l'innovation dite radicale n'est pas le seul moyen de connaître le succès.
01:40On peut également atteindre un niveau de performance très élevé
01:44en multipliant les innovations incrémentales.
01:48Troisième mythe, il faut beaucoup de données pour mener des expérimentations.
01:53Lorsqu'on parle d'expérimentation, on pense souvent à des entreprises comme Google, Amazon ou Facebook.
02:00Ces géants de la tech mènent en permanence des dizaines d'expérimentations sur leur plateforme.
02:06On pourrait donc penser qu'il faut brasser beaucoup de données pour réaliser des expérimentations.
02:11C'est un mythe. Disposer d'une grande quantité de données n'est pas une garantie de succès.
02:16Tout dépend de leur qualité.
02:19Par ailleurs, et comme le savent tous les statisticiens, plus un effet important,
02:24moins il faut de données pour l'observer.
02:27En bref, les expérimentations présentent énormément d'atouts.
02:31Pourquoi ne pas y recourir de manière plus systématique ?