#IA #MercadoLaboral
Para #SeñalInformativa emisión vespertina, Arturo Cherbowski, Director Ejecutivo de Santander Universidades, habla sobre el impacto de la #IA en el mercado laboral
Para #SeñalInformativa emisión vespertina, Arturo Cherbowski, Director Ejecutivo de Santander Universidades, habla sobre el impacto de la #IA en el mercado laboral
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00:00¿Cuál podría ser el impacto que traerá consigo, o cuál será el impacto que
00:05traerá consigo la inteligencia artificial en el mercado laboral? Eso es lo que
00:10platicamos a continuación con Arturo Czerwowski, Director Ejecutivo de
00:13Santander Universidades. Bienvenido, gracias por acompañarnos. Muchísimas
00:17gracias por estar aquí con ustedes. Hay quien lo ve con miedo, hay quien lo ve
00:22con mucha ilusión, esperanza, emoción, morbo. ¿Cómo lo ve Arturo Czerwowski?
00:27Ambas, tenemos que estar preparadas para ambas. La verdad es que el fenómeno no
00:32es tan nuevo como pensamos. El desarrollo de la inteligencia artificial ya lleva
00:37muchísimos años y hemos venido viviendo con esto. Lo que pasa es que ahora se
00:41está masificando y está creciendo de manera exponencial y es por eso que la
00:46efervescencia, que de repente todos estamos enfocados en este tema, pero no
00:50es un tema nuevo. Esperanza y miedo, yo te diría un poco de ambas. Están, sí están
00:57cambiando los mercados laborales, sería ingenuo que te digan no, no pasa nada, no
01:02hay que prepararse, no hay que entender que cambia, porque a ver, si genera un
01:07efecto de eficiencia que es muy atractivo para todos los sectores
01:11productivos, cuando de repente pues la máquina, para así llamarles, puede hacer
01:16lo que hacen 15 o 20 humanos, que hacen estas tareas repetitivas y lo hemos
01:21visto con la automatización y lo hemos visto con la robotización,
01:26sólo que esto es exponencial, pero cuando la máquina puede
01:31hacer lo que hacían 10 o 20 humanos y encima de todo la máquina, al menos por
01:35ahorita, no se sindicaliza, no te hace demandas, no te pide ni te exige sus
01:41derechos, pues la verdad es que hay un tema eficientista para las empresas que
01:46es muy atractivo independientemente de lo que podamos pensar en un sentido
01:51moral o ético. Si esto lo ponemos en un contexto y aquí es donde nos debería
01:56dar un poco de miedo y ahorita voy a la parte de esperanza y optimismo, un poco
02:00de miedo, ¿quiénes son las empresas que más han dejado ir gente en este último,
02:06en este último año? Yo creo que las grandes tecnológicas, Big Tech es el
02:12sector que ha tenido los despidos más grandes. Y los bancos. Seguido por los
02:17bancos, pero más fuerte inclusive Big Tech. ¿Y en qué está metida Big Tech? ¿Quiénes
02:23son los que traen la mano en los temas de inteligencia artificial? Y si ves los
02:27resultados, ¿cuándo dejan ir gente las empresas? Cuando están malos resultados,
02:32cuando se están preparando para una tormenta económica, pero eso no está en
02:37el horizonte ahorita, los resultados son buenísimos, las ganancias son buenísimas
02:42y aún están dejando ir gente. ¿Por qué están dejando gente? Porque están
02:45aplicando la propia tecnología en la que están trabajando en sus propios
02:49procesos y se están dando cuenta que pueden ser mucho más eficientes. Paso, si
02:54quieren, en un segundo al optimismo. A ver, pase el optimismo para luego yo hacerle
02:58mi siguiente pregunta. A ver, rápidamente, el optimismo, lo que sí nos debería dar
03:03causa de optimismo es que, a ver, simplifica muchas de las cosas que son
03:09muy desgastantes en el entorno laboral para el ser humano. El ser humano
03:14entonces pues empieza a encontrar que si está bien entrenado, bien capacitado, si
03:19tiene las competencias correctas, se puede dedicar a una serie de tareas que
03:24son pues mucho más, digamos, llenadoras, que son mucho más, digamos, orientadas a
03:33un verdadero sentido de bienestar de un ser humano y no estos trabajos meniales,
03:37repetitivos y demás que se hacen mejor las máquinas. Claro. Oiga, director, para
03:43quienes son más o menos de mi generación, pues no queremos regresar al servicio que
03:48ofrecía la banca en 1900 Carranza. No, no, no. Esas filas enormes, esos desgastes,
03:55este, ah no, horrible, horrible, dolor de cabeza para quienes trabajaban ahí y para
04:01sus clientes. Pero, al igual que como ocurrió con la revolución industrial,
04:08pues en aquel entonces también hubo una baja laboral tremenda y hablamos para
04:13los jóvenes. Hace muchos años. Después, cuando se modernizó la banca, que empezaron
04:20a poner los cajeros automáticos, pues dices, pues sí, ayúdenle el cajero en
04:24persona, porque sólo voy a retirar dinero. Pero en el cajero automático hago todo
04:28como para que quiero a ese personaje ahí que me salude. Y luego de la, después de
04:33la pandemia 2020, todo lo hago desde una aplicación. Sí. Entonces, sí es para dar
04:39miedo. A ver, pero déjame, regreso a tanto al pesimismo como al optimismo del
04:45que estábamos hablando. Porque hay cosas a donde siempre quieres tener un toque
04:50humano y déjame darte una analogía y si quieres regreso al sector financiero,
04:54pero déjame darte de algo que nos va a quedar muy claros a todos, en el campo
04:58médico. No, andaba hablando de Big Tech, vamos a hablar del campo médico. A ver,
05:02empieza a quedar claro que con protocolos de inteligencia artificial, lo
05:07que yo estoy llamando la máquina, por así referirme y darle, digamos que un
05:13referente, no, lo que me estoy refiriendo como la máquina, puede hacer un mucho
05:17mejor diagnóstico que un doctor, porque tiene acceso a muchos más casos clínicos,
05:22a mucho más casuística, mucho más información. Entonces puede hacer un mucho mejor
05:26diagnóstico, un diagnóstico más certero, basado en muestras clínicas mucho más
05:31amplias. Y entonces, buenísimo que la máquina te diagnostique, pero no va a ser la
05:35máquina la que te va a dar un apapacho cuando te diga que, cuando te digas que
05:39tienes un padecimiento grave y no quieres que la máquina te dé consejos de cómo
05:43cuidarte, necesitas ese toque humano que complemente lo que hace bien la
05:48máquina. Nos pasa igual en el sector financiero, hay muchas cosas muy rápidas
05:53que la máquina la puedes hacer con la tecnología mucho más fácil, pero hay
05:58ciertas decisiones que tú tienes que tomar acerca de tus finanzas, que aunque
06:02sea, no por un tema de eficiencia o de certeros, aunque sea por un tema de
06:07confort psicológico, prefieres hablar con un ser humano. A mil veces. Tal vez cuando
06:12hablamos, perdón, del miedo, justamente es a que se pierdan pues muchas fuentes de
06:18trabajo, pero por eso tal vez la obligación que existe ahora por parte de
06:24la humanidad toda, es que debemos cambiar las cosas. Un impuesto, por ejemplo, a este
06:30tipo de empresas, para que con dicho impuesto se pague a aquellos que se
06:34están quedando sin la mano de obra, ¿no? Llegar a un salario universal, por ejemplo.
06:37A ver, esa es una forma de verlo y yo te lo pongo en el contexto justo de este
06:42foro, es sensacional que una universidad como la Universidad de Guadalajara esté
06:47teniendo este foro, porque entonces obliga a las universidades a repensarse y a
06:53reinventarse, la UDG lo está haciendo y es admirable, porque entonces lo que les
06:59tenemos que enseñar a los jóvenes que estamos sacando a los mercados laborales
07:05es muy distinto de lo que les estamos enseñando, ya no te digo hace 20 años,
07:08sino inclusive hace cinco años. ¿Y por qué? Porque eso también va a aplicar para
07:14el aprendizaje y la educación para toda la vida, para todos aquellos que
07:19sí se van a quedar desplazados de sus ocupaciones actuales, de sus trabajos
07:25actuales, pues claro que hay que darles un reentrenamiento, ¿no? Y entonces de
07:29repente esto, y perdonen el anglicismo del upskilling y el reskilling, se está
07:34volviendo parte del núcleo duro de la función universitaria, cuando hace 20 o
07:3930 años esta función que le llamábamos de extensión o de educación continua, pues
07:44era meramente marginal y ya deja de ser marginal y se vuelve central.
07:49Híjole, pues ahí nos quedamos ya con un minutito, una casi nada y hay muchas
07:55preguntas, me tiene así como, ¡no! Yo quisiera regresar al tema financiero, pero no, a estos
08:02jovencitos que se van a quedar entonces sin empleo, ¿de qué rama los ve?
08:07A ver, no creo es que ese es el tema, igual lo que tendríamos que estar trabajando no
08:13es que los jóvenes se queden sin empleo, deberíamos de estar entrenando a los
08:18jóvenes en el uso de las máquinas para potenciar sus capacidades y que
08:22realmente haya un regreso al valor agregado que los humanos se aportamos a
08:27lo verdaderamente humano de lo que hace el humano, la creatividad, la
08:31sensibilidad, el acompañamiento, la relación con un otro, que es lo que la
08:36máquina no hace y si los entrenamos a usar bien la máquina mientras potencian
08:41sus competencias propiamente humanas, no tendríamos por qué tener miedo.
08:45Y aprovechar el área de oportunidad que representa, para que ya el humano no sea
08:49el esclavo del trabajo. Tal cual. Dedicar menos tiempo, pero con mayor calidad, con
08:54mayor eficiencia y dejar que las máquinas hagan lo que nos toca. Y ese tiempo que ya no
08:58vas a estar matándote en el trabajo, aprovecharlo mejor, aprovecharlo con un
09:03sentido de bienestar, no con un sentido de aburrimiento, de nui, de ahora qué hago
09:09porque ando como perro sin dueño, porque ya no soy esclavo del trabajo, sino todo
09:13lo contrario, son momentos de creatividad y momentos de bienestar, pero tiene que
09:18ver con el sistema educativo que le enseña a estos jóvenes, que no tienen
09:22por qué quedarse desempleados, estas competencias y estas capacidades para
09:27disfrutar de eso que tú estás diciendo, de romper esa esclavitud al trabajo.
09:33Qué gusto tenerle aquí. Un gusto, yo aprecio mucho la invitación y de verdad
09:37felicidades a la Universidad de Guadalajara, al Canal 44 por estar muy
09:42metidos en estos temas, muchísimas gracias. Muchísimas gracias, gracias, muy
09:46amable. Regresamos en dos minutos con más información.