THE A.I CONSPIRACY THEORY

zuhaybahmadyaar

4 months ago

Transcript

00:01NFT टक्टालोजी होजी जित्त्र्वकुस है

00:06इस चीज़ में आत्मार के लिए वेसे कुछ जीज़ है

00:10क्रिप्डो पॉंक्स के लिए ने आत्मार बता जा रहा थे

00:11और आत्मार इसके लिए 7.5 कुछ ने पैंटि।

00:16जब इन्टरनेट नहीं था, नहीं कुम्पूटेर्स थे, नहीं लैपटॉप्स थे, नहीं टीवीस थे, लोग चुट्टिया बेजते थे.

00:46आगे जाके हम उसे टाइम में वापस जा सकते हैं।

00:49हम यूमन्स ने मशीन बनाई हैं, जिससे यूमन फिजिकल एफ़र्ट को काफ़ी कम करा जा सकते हैं।

00:55हजार लोगों का काम एक मशीन कर सकती हैं। इसलिए हमने मशीन बनाई थी।

01:00अब हमने फिजिकल एफ़र्ट को तो काफी जाता कम कर दिया है।

01:03लेकिन हम जो यूमन मेंटल एफ़र्ट हैं, जो हम अपना ब्रेइन अपलाय करते हैं।

01:07उसको रिपलेस करने के लिए क्या करेंगे।

01:10और यहीं पर आता है AI।

01:12AI, Artificial Intelligence.

01:16आर्टिफिशल इंटेलिजन्स काफी ताम से डेवलब हो रहा है।

01:18और हर एक डिवाइस में हम उसको करते हैं।

01:21हमारा फोन हो गया, हमारा कंप्यूटर हो गया, हमारी टीवीज हो गया।

01:25हर चीज में AI का इंबॉल्मेंट है।

01:27जैसे मशीन्स हमारे फासीकल को घफ़ी जता...

01:31रेडूज कर देते हैं, हम्रे फ़ीसकल ऐफर्ट को

01:33रेपलेस के में मशीन्स बाना है गया थी।

01:35वैसै हमारे मेंटल ऐफर्ट को करने के बडिए AI बना जा रहा था।

01:38और AI हमारी Human Intelligence से काफी आगे निकल चुगा था, काफी टाइब पहले,

01:43जब AI धीरे धीरे डेवलप हो रहा था।

01:45आब्योसली हमने AI को बनाया है,

01:48लेकिन AI हमसे काफी ज़्यादा इंटेलिजन्ट हैं, और इस फाक्ट को हम डिनाइ नहीं कर सकते हैं।

01:53आगे जाके फ्यूचर में AI इतना ज़्यादा स्ट्रॉंग हो सकता है,

01:57कि इच वेरी पॉसिबल कि आगे जाके कोई इंसान अगर टीवी देख रहा है,

02:01सपोस वो कुछ सर्च करता है,

02:02सर्च करने पे वो कोई अपनी प्रॉबलम सर्च करता है,

02:05जैसे अगर उससे कोई हेर प्रॉबलम है,

02:07तो वो सीधा उससे सर्च कर सकता है,

02:09और उस सर्च हिस्टरी को देखके खुद बखुद AI उसके टेलेविजिन पे

02:13या फिर कोई भी स्क्रीन पे सामने सामने उससे एक solution based ad दिखा सकता है।

02:17तो अगर आपको पता ना हो, तो medically hair loss के 7 stages होते हैं,

02:26अगर आप stage 1-4 के बीच में हो, तो बहुत आसानी से उस problem को solve कर जा सकता है,

02:31एक customised treatment के साथ, लेकिन अगर आप stage 5-7 के बीच में हो,

02:35तो फिर तो hair transplant के कराना पड़ेगा,

02:37but I think you need to know about Traya, क्यों?

02:40क्योंकि जब बागी brands तुम्हारे hair के बारे में बेना कुछ जाने,

02:44बेना कुछ सोचे समझे तुम्हे treatment देता है,

02:46Traya के पास खुद का अपना ही एक test है,

02:49उस test के साथ तुम पता लगा सकते हो, कि तुम्हारे बालों को किता damage हुआ है,

02:52और क्या reason है उसके पीछे?

02:54और इस test के बाद Traya तुम्हे खुद एक customized treatment देगा,

02:57और ये पूरा test online है और free है,

03:00और best चीज़ ये है कि Traya का success rate is 93%,

03:04और सिफ 5-6 महिने के बीच में ही Traya ने 2,00,000 customers को proper results देखा है,

03:10तुम खुद ही देख सकते हो सारे results,

03:12इन में से कुछ genetic hair loss के भी cases थे,

03:14और इन सब लोगों ने results देखे after getting help from Traya,

03:17सिर्फ एक ही नहीं 3 sciences पे focus करके,

03:20Ayurveda, Dermatology and Nutrition,

03:23Traya has done wonders,

03:25तो अगर आपको भी results चाहिए तो आपको सिर्फ 3 steps follow करने हैं,

03:28Step 1 is go to Traya Health and get a free hair test,

03:32Step 2, एक customized treatment kit लो for one month,

03:35Step 3, इस दिये हुए diet plan को follow करो,

03:38और सारे hair coaches के साथ बात करके,

03:41Communicate करके get phenomenal results in 5-6 months,

03:45प्लस use my code FINK20 to get extra 20% off,

03:48All the links and details are in the description,

03:54अभी थोड़े time पहले ही market में एक बहुती अनोग ही सी अतरंगी सी चीज़ आई थी,

03:58जो थी NFT,

04:00और NFT में AI का बहुत strong use हुआ था,

04:03जिनको नहीं पता NFT का पूरा scene क्या था,

04:06मैं बहुत simple language में समझा हूँ,

04:08तो लोगों ने basically images डेवलब करी थी,

04:10जिनको उन्होंने sell करा था,

04:12millions and millions of dollars में,

04:14that's right,

04:15images,

04:16pictures,

04:17उन्होंने software के थूँ डेवलब करी,

04:18और उनको millions of dollars में बेचा,

04:20सुनने में काफी crazy लगता है,

04:37NFT के टाइम पे,

04:38लोगों ने AI को कुछ ऐसे use करा था,

04:40कि कुछ ऐसे softwares डेवलब कर दिया थे,

04:42जिनके अंदर basically तुम कुछ words

04:44type in कर सकते हो,

04:46और उन words के अराउन,

04:48वो softwares खुद,

04:49एक ही टाइम पे,

04:50सौ, हजार,

04:52जितनी pictures तुम चाहो,

04:53एकदम से डेवलब कर सकते हैं,

04:55उस specific category में,

04:57जो तुमने एंटर कर ये,

04:58हजारो pictures,

04:59एक ही टाइम पे डेवलब हो सकते हैं,

05:01और हर picture अलग होगी,

05:02for example,

05:03अगर में को AI images डेवलब करनी है,

05:05एक monkey कह रहा हूँ,

05:07तो मैं software में जाके,

05:08सीधा type in कर सकता हूँ,

05:09monkey,

05:10और में को हजारो pictures मिल जाएंगी,

05:12उस monkey के अराउंड ही,

05:13अलग अलग टाइम की,

05:14अलग अलग images,

05:16और उन में से कोई भी image,

05:17दूसरे के तरह नहीं होगी,

05:19एकदम same images आने के chances,

05:21almost zero है,

05:23like it's not possible,

05:24तुम हजारो, लाखो images डेवलब कर लो,

05:26और हर एक image different होगी,

05:29लेकिन इतनी सारी images डेवलब होने पे,

05:31अगर अलग लग results आ रहे हैं,

05:33इस it possible,

05:34कि एक ही subject के अराउंड,

05:36अगर एक ही picture को post processing के थूरू ले जाए जाए जाए,

05:39इन ही AI software के थूरू,

05:41बार बार एक image को process करा जाए,

05:44तो is it possible कि,

05:46हजारो, लाखो results के बाद,

05:49अलग लग results में,

05:51कुछ न कुछ similarity हो,

05:53is that possible,

05:54for example, अलग अलग ideas को तुम post processing के थूरू ले जाए,

05:58किसी AI software में,

05:59और बहुत सारी images डेवलब होने के बाद,

06:02अलग अलग topic के थूरू,

06:04जो specific pictures आने लगती हैं,

06:06वो कहीं न कहीं similar हो,

06:08उन सारी pictures के अंदर कुछ same हो,

06:11कोई एक object हो,

06:12जो उन सब pictures में हो,

06:13कोई एक जानवर हो,

06:16या फिर कोई एक इंसान हो,

06:18बहुत सारे लोग AI के थूरू images और videos generate करते हैं,

06:22और इन सारी products को तुम काफी सारी जगां देख सकते हो,

06:25जैसे commercials, या फिर music videos,

06:28and even लोग AI को use करके,

06:31deepfakes भी बना रहे हैं,

06:33जिनको नहीं पता की deepfakes क्या होते हैं,

06:35जैसे तुम अभी मेरी ये वीडियो देख रहे हो,

06:37imagine तुमें ये ऐसी एक वीडियो मिले,

06:39लेकिन मैं बोल कुछ और रहा हूँ,

06:41मेरा face वैसे हिल रहा है,

06:43जैसे मैं इस time पे बोल रहा हूँ,

06:45जैसे हिल रहा है,

06:46मेरा face वैसे ही move करेगा,

06:48लेकिन मैं बोल कुछ और रहा हूँ,

06:50is that possible? That is very possible.

06:52For example,

06:54Barack Obama,

06:56उनका एक deepfake बना था, तुम खुद देख सकते हो.

07:17बेन कारसन के लिए बना था,

07:19और, क्या इसलिए है,

07:22प्रेजनेंट ट्रॉम्प है,

07:24तुम्हें खुद देखने पे लग रहा होगा,

07:53तुम्हें खुद देखने पे लग रहा होगा,

07:55कि ये एक actual footage है,

07:57लेकिन दिमाग में कहीं ना कहीं आ रहा होगा,

07:59कि ऐसा तो कुछ बोला नहीं जा सकता,

08:01I don't think Barack Obama ऐसा कुछ बोले में है,

08:03and that's the creepy part,

08:05कि deepfakes इतने real हैं,

08:07और deepfakes AI के थूँ जनरेट करे जाते हैं.

08:09तुम imagine, एक country के president का,

08:11या prime minister का, या defence minister का,

08:13एक deepfake बनता है,

08:15जिसके अंदर, basically वो ये बोल रहे हैं,

08:17कि वो किसी और country's पे nuke launch करने वाले है,

08:19it is a deepfake,

08:21लेकिन इस video को release कर जा जाता है,

08:23social media पे, imagine ट्विटर पे डाल दिया,

08:25ट्विटर पे डालते ही,

08:27that video goes viral,

08:29कुछ seconds के अंदर हजार और लाख और retweets,

08:31और उस video के उपर,

08:33react करते हुए,

08:35दूसरे country ने counter nukes launch कर दिये,

08:37ये सोचके कि वो video असली है,

08:39ये पूरा scenario imagine करो,

08:41can AI cause war,

08:45is that possible,

08:47क्या ये possibility है,

08:49क्या AI के वज़े से,

08:51deepfakes के वज़े से world war 3 हो सकती है,

08:53ये सुनने में काफी जाधा creepy लगता है,

08:55लेकिन अभी के टाइम में,

08:57हम सब को deepfakes के बारे में पता ही है,

08:59तो इस चीज के होने की probability,

09:01काफी जाधा कम है,

09:03अब लोग काफी जाधा स्मार्ट हो गए हैं,

09:05तो I don't think कि deepfakes को लेके,

09:07कोई actually सोचेगा,

09:09लेकिन ये हमारी theory नहीं है,

09:11here comes the creepy part,

09:13काफी सारे AI developers ने notice करा है,

09:15कि बहुत सारे images

09:17या फिर videos generate करने के बार,

09:19एक similar face pop up करता है,

09:21which is lobe,

09:39पर एक पातर्ट को एक प्राइपेट करने के बार,

09:57जो इतना जाधा random है,

09:59जो कोई भी picture generate करता है

10:01और वो picture कभी भी दुबारा

10:03same to same नहीं आएगी,

10:05उन सारे softwares में,

10:07एक इंसान के picture हमेशा एंड में आती है,

10:09this is so rare,

10:11कि सिफ एक ही इंसान के picture क्यों आ रहे है बार बार,

10:15और इस reason के वज़े से,

10:17ये पूरा जो topic है,

10:19लोब के रहा है,

10:21it's very very creepy,

10:23मैं इसे creepy इसलिए बोल रहा हूँ,

10:25क्योंकि लोब की सारी pictures काफी disturbing है,

10:28काफी AI softwares ऐसे हैं, जिनका aim ये रहता है,

10:30कि वो human emotion को capture करे,

10:32on their own,

10:34ऐसा नहीं कि उन्हें एक command दिया गया,

10:36या उन्हें बोला गया करना थी,

10:38on their own, they try their best,

10:40कि वो human emotion को capture कर सकते हैं,

10:42जैसे happiness, sadness, loneliness,

10:46ऐसे ऐसे emotions को कई बार AI softwares capture करने के,

10:49और recreate करने के कोशिश करते हैं,

10:51on their own,

10:53और कई बार ऐसा भी देखा गया है,

10:55कि जो AI generators हैं,

10:57जो लोग हैं, जो AI के थूँ images develop करते हैं,

10:59उन्हें कई बार notice करा है,

11:01कि अगर उन्होंने demand रखी है,

11:03कि उन्हें 10 images चीज़ी हैं, एक topic कर रहा हूँ,

11:05तो कई बार AI softwares,

11:0711 pictures या फिर 15 pictures देते हैं,

11:09they give extra pictures,

11:11on their own,

11:13वो extra pictures are like recommendations,

11:15कि software खुद कह रहा है,

11:17कि इन pictures को भी देख लो, क्या पता तुम्हें पसंद आजा,

11:19क्या पता,

11:21तुम्हें जो emotion capture करना है,

11:23या फिर जो तुम्हारा aim है, वो शायद इन

11:25picture के लिए पूरा हो जा रहा है,

11:27AI can do that,

11:29so basically AI अपनी खुद की intelligence लग रहा है,

11:31हमारे emotions को trigger करने के लिए,

11:33उनको capture करने के लिए,

11:35हमारा human brain,

11:37इस तरीके से programmed होता है,

11:39biologically,

11:41कि अगर हम कुछ बहुत ज़ाधा disturbing देखते हैं,

11:43सुनने के case में इतना नहीं होता,

11:45अगर हम कुछ बहुत ज़ाधा disturbing देखते हैं,

11:47so that can cause brain damage,

11:49to some level,

11:51और जब brain damage बहुत ज़ाधा भड़ जाता है,

11:53that can cause death,

11:55that can lead to death,

11:57इनसान मर भी सकता है अगर वो बहुत ज़ाधा

11:59brain damage ले ले तो,

12:01and brain damage हो सकता है कुछ भी disturbing देखने से,

12:03यह point बहुत important है,

12:05इसको याद रखना,

12:07तुमने bird box देखी है,

12:09जिननोंने नहीं देखी,

12:11spoiler alert, लेकिन bird box एक ऐसी movie है,

12:13जिसके अंदर basically,

12:15ghosts होते हैं, spirits होते हैं,

12:17जिनको लोग देखते ही,

12:19they lose their mind,

12:21उनके सारे senses बंद हो जाते हैं,

12:23they go insane,

12:25वो कुछ भी करने लगते हैं,

12:27and they end up dead,

12:29पूरे टाइम viewers को नहीं पता,

12:31कि जो characters हैं movie में,

12:33वो किस चीज को देखे पागल हो रहे हैं,

12:35किस चीज को देखे वो अपने senses को

12:37लूज कर रहे हैं,

12:39अब मैं तुम लोग को एक picture दिखाऊँगा,

12:41और मैं चाहता हूँ कि तुम लोग उस picture को देखो,

12:43and identify करने कोशिश करो,

12:45कि उस picture में क्या चीजे हैं,

12:47उस picture में बहुत कुछ हो रहा है,

12:49लेकिन उस picture में से

12:51कोई भी एक चीज तुम identify करने कोशिश करो,

12:53कि तुम बता सको,

12:55कि इस picture में ये चीज है,

12:57ये रही वो picture,

12:59take your time,

13:01तुम ने देखा इस picture को,

13:03थोड़ा सा अजीव feel हुआ,

13:05थोड़ा सा confused feel हुआ,

13:07थोड़ा सा disturbed feel हुआ,

13:09जरूर हुआ होगा,

13:11क्योंकि मेरे को तो जरूर हुआ था,

13:13क्योंकि मैं इस में से एक भी चीज को

13:15identify नहीं कर पार रहा था,

13:17कि ये चीज ये है,

13:19ये तो एक simple picture थी,

13:21जिसको देखके हम confused हो जाते हैं,

13:23एक बहुत discomfort feel होता है,

13:25मेरे इस picture को देखके,

13:27हमारे दिमाग में इस picture काफ़िए है,

13:29ये picture बहुत अजीबो गरीब है,

13:31and it's very possible कि विडियो ख़तम होने के बाद भी,

13:33ये picture कहीं न कहीं तुम्हारे दिमाग में अटक जाए,

13:35and it's very possible कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:37कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:39कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:41कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:43कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:45कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:47कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:49कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:51कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:53कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:55कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:57कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

13:59कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:01कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:03कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:05कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:07कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:09कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:11कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:13कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:15कि तुम अपने friends को भी देखते हैं,

14:17कि उसको समझ नहीं आ रहा है कि इस picture में है क्या,

14:19कि उसको समझ नहीं आ रहा है कि इस picture में है क्या,

14:21और धीरे धीरे वो picture उस इंसान को बहुत ज़ाधा disturbing लगने लगती हैं,

14:23और धीरे धीरे वो picture उस इंसान को बहुत ज़ाधा disturbing लगने लगती हैं,

14:25कि उस इंसान का brain पूरी तरीके से confused हो चुगा है,

14:27कि उस इंसान का brain पूरी तरीके से confused हो चुगा है,

14:29उसके brain को बिलकुल समझ नहीं आ रहा है कि उस picture में क्या है,

14:31उसके brain को बिलकुल समझ नहीं आ रहा है कि उस picture में क्या है,

14:33उस इंसान को बहुत ज़ाधा disturbing लगने लग जाएं,

14:35अब वो picture कैसी भी हो सकती है,

14:37हम नहीं पता वो picture कैसी होगी,

14:39क्योंकि हमें नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:41कौन सी चीज़ देखके human brain बहुत ज़ाधा disturb हो सकता है,

14:43हम नहीं पता वो picture कैसी होगी,

14:45हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:47कौन सी चीज़ देखके human brain बहुत ज़ाधा disturb हो सकता है,

14:49हम नहीं पता वो picture कैसी होगी,

14:51हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:53हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:55हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:57हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

14:59हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:01हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:03हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:05हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:07हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:09हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:11हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

15:13हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

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15:17हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture,

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15:21हम नहीं पता कि picture फर्म में कौन से picture फर्म में कौन से

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17:49पूरी विडियो देखे

17:51YouTube will start recommending that video

17:53because that is how YouTube works

17:55तुम जिस विडियो को जितना जादा देखोगे

17:57YouTube उसको उतना जादा प्रमोट करता है

17:59अब यही विडियो कोई और इनसान देखता है

18:01सेम उसके साथ होता है धीरे धीरे

18:03वो विडियो वाइरल हो जाती है

18:05ये तो सिर्फ मैंने YouTube का example दिया है

18:07क्योंकि YouTube पे तुम्हें क्लिक करके विडियो देखनी पड़ती है

18:09Imagine Instagram and Facebook

18:11जहांपे तुम्हें बस स्क्रॉल करने

18:13और बस स्क्रॉल करने से

18:15वो पिच्चर तुम्हेरे सामने आ जाती है

18:17If AI can create disturbing images

18:19like lobe

18:21again and again

18:23ये तो हम अभी पूरा scenario

18:25सिर्फ एक पिच्चर के राउंड ले रहे हैं

18:27अगर लोब के different variants हैं

18:29तो एक disturbing picture के

18:31the picture that can kill

18:33उसके भी अलग-अलग variants हो सकते हैं

18:35और जैसे ही लोगों को realize होगा

18:37कि ऐसी एक picture है that can kill you

18:39on the internet

18:41जब तक लोगों को ये चीज़ पता चलेगी

18:43तब तक millions and millions

18:45of people will die

18:47खुछ सोचो कि अगर ये news तुम्हें खुछ पता चले अभी

18:49क्या तुम अपना laptop चला पाओगे

18:51क्या TV चला पाओगे

18:53क्या phone चला पाओगे, social media तो दूर की बात है

18:55हम computer, TVs, laptops,

18:57phones इनको भी यूज़ करना बंद कर दे

18:59हमें पुरा

19:01internet शट डाउन करना पड़ेगा

19:03क्योंकि किसी इंसान के लिए इस picture से

19:05डील करना या इसके लिए solution निकालना

19:07उसको वो picture देखनी पड़े

19:09and that is never a solution

19:11इस चीज़ के होने के chances काफी

19:13जादा है अगर तुम इस

19:15scenario को imagine करो जिस तरीके

19:17से अभी AI develop हो रहा है इस चीज़

19:19के होने के chances काफी जादा है

19:21और जिस दिन लोगों को पता चल गया कि

19:23internet on करने से या internet पे

19:25थोड़ा सा भी जाने से वो picture तुम्हारे सामने

19:27आ सकती है लोग internet यूज़ करना

19:29बंद कर दिए और जिस दिन लोगों

19:31ने internet यूज़ करना बंद कर दिया

19:33electricity, entertainment,

19:35basic news,

19:37everything that runs on internet

19:39will shut down, basically हमारी

19:41पूरी दुनिया रुप जाएगा and at that

19:43time हम सबको

19:45वापस से radios

19:47और letters पे आना पड़ेगा

19:49अगर तुम इस पूरी theory के बारे में

19:51तो यह कहीं न कहीं

19:53inevitable लगती है

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