El CEO de KIO, la empresa mexicana líder en servicios de tecnología comparte en este episodio de Oye.Cracks. La Élite su visión, retos y experiencias de liderazgo en el mundo digital. ¡Si aspiras a destacarte en esta industria, no te pierdas este episodio con Octavio Camarena y Ximena Bravo!
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NoticiasTranscripción
00:00El Economista Podcast
00:03Bienvenidos a Oye Cracks, el nuevo programa de El Economista donde los invitados rompen
00:10esquemas, van un paso adelante y son expertos en diversos temas.
00:13Acompáñenos todas las semanas y escúchenos desde su plataforma favorita.
00:16Hola, hola, ¿qué tal amigos de El Economista? ¿Cómo están? Sean bienvenidos y bienvenidas
00:22a este su podcast de Oye Cracks en esta temporada especial dedicada a invitados élite.
00:27El día de hoy y en muchos otros capítulos también hemos hablado de temas de digitalización,
00:32de nurturing y de muchos otros que les interesan a pequeñas y grandes empresas, pero el día
00:36de hoy hablaremos también de algo que es súper importante para que esto sea posible
00:39que es el liderazgo a las empresas y cómo ser un crack en esta era digital y para ello
00:43tengo el día de hoy aquí un gran invitado aquí en cabina que es Octavio Camarena, CEO
00:47de KIO.
00:48¿Cómo estás Octavio? Es un gusto que el día de hoy nos acompañes aquí en la cabina
00:50de El Economista.
00:51Hola, ¿qué tal? ¿Cómo están? Felicidades, gracias por invitarme y gracias por esta felicidad
00:55por este programa, está padrísimo.
00:57Muchísimas gracias a ti Octavio por estar aquí y acompañarnos y me encantaría empezar
01:01esta conversación. Digo, creo que tienes una gran trayectoria, ya mencioné que eres
01:05CEO de KIO y también eres fundador de la primera compañía en América Latina que
01:09ofreció aplicaciones bajo este modelo llamado SaaS o software como servicio, pero me encantaría
01:15que también además de esto nos contaras un poquito sobre ti y sobre tu trayectoria
01:19y quién es Octavio Camarena, ¿no? ¿Qué te ha llevado a ser un crack al día de hoy?
01:23No sé si soy un crack, definitivamente lo es, pero yo te diría que yo quería ser presidente
01:29de México, curioso. Increíble, más político que tecnólogo. Yo no sé programar un código
01:35de nada, ya que había manejado una empresa de tecnología precisamente porque vi que
01:39hay unas, en su momento, que fue básicamente en los 2000, en otro momento te platicaré
01:46cómo mi vida se movió de la, que eres el político, la ponemos funcionario público,
01:52empresario, pero yo identificé que había en el año 2000 una necesidad de las empresas
01:58medianas, ni siquiera pequeñas, de las empresas medianas a tener acceso a tecnología de punta.
02:04Cuando hablo de tecnología de punta me refiero, por ejemplo, a los famosos ERPs, que son esas
02:09plataformas que utilizan las empresas para gestionarse, como el SAP, el Oracle, en su
02:15momento PeopleSoft, que son los famosos ERPs que se les llaman. En el 2000 si tú querías
02:21tener acceso a un ERP, pues si no tenías por lo menos 20 millones de dólares en la
02:27caja, olvídate, era imposible tener esto, porque la tecnología se consumía bajo un
02:34modelo de adquisición, tú comprabas unas licencias al dueño de la tecnología, luego
02:39comprabas los servidores donde ibas a instalar esas licencias, luego contratabas a un grupo
02:44de dados técnicos que gestionan esa tecnología, que son como los mecánicos, porque estas
02:50tecnologías cuando las instalas no se mantienen solitas, tienes que estar pegados a ellas,
02:56ajustarlas, mantenerlas, etc. Y luego tenías que contratar a unos implementadores que parametrizaban
03:04estos softwares precisamente a las necesidades de tu empresa. Entonces cuando tú le ibas
03:08sumando lo que implicaba la adquisición de las licencias, la adquisición del hardware,
03:14la adquisición de las bases de datos, el contratar al equipo técnico que iba a estar
03:18pegado contigo, al final estás hablando de una cosa que se le llama el costo total de
03:22propiedad, que se llama TCO, Total Cost of Ownership. Cuando hacías esa suma, digamos,
03:30del valor del dinero en el tiempo y sumabas todos esos flujos, pues si no tenías 10 millones
03:34de dólares, ni te sentabas a platicar. Y era una tragedia, porque muy poquitas empresas
03:40tenían eso. Para las pequeñas empresas era muy difícil, casi imposible. No solamente
03:45pequeñas, medianas, y de hecho para México hasta algunas grandes empresas. Esto era para
03:51empresas grandototas, porque no muchas empresas, inclusive medianas y grandes, tenían esos
03:55presupuestos. Entonces lo que a mí se me ocurrió fue, ¿por qué no le das acceso a
04:01esas otras empresas rentándoles estos? Lo que yo quise hacer es, yo adquirir las licencias,
04:07yo adquirir el hardware, yo contratar a los técnicos y luego darles, esto no se podía
04:14haber hecho un paso para atrás sin acceso a internet. Era clave que estas tecnologías
04:18fueran 100% web. Así no era muy difícil, porque en el ambiente cliente-servidor no
04:22funcionaba. Entonces era básico que existiera la tecnología que fuera 100% web. Entonces,
04:28sabes que si es 100% web, tú podrías hacer esto, englobar esto en un negocio, que fue
04:33el que monté yo en el 2000, y darle acceso a empresas rentándoles esto, en vez de que
04:38tuvieran que consumirlo. Entonces bajabas la barrera de entrada. Te democratizabas un
04:42poco más. Muchísimo. Y así fue como surgió Asnegocio, que fue la empresa que fundé,
04:49y curiosamente fue el primer modelo de renta o de acceso a tecnología que en ese momento
04:56ni siquiera se le llamaba SaaS, Software as a Service. La terminología era ASP, Application
05:02Software Provider. Y sin darme cuenta, pues abrimos el primer SaaS de un RP prácticamente
05:09del mundo, no de América Latina.
05:11Sino del mundo. ¿Y cómo fue esto? O sea, ¿cómo incursionar por primera vez en todo
05:15este modelo de negocio y en esta digitalización?
05:17Durísimo.
05:18O sea, obviamente fueron retos sumamente...
05:20Durísimos. Es durísimo.
05:22Sobre todo aquí en México también.
05:24Hoy por hoy me da muchísimo gusto. Yo siempre me defino como antes que nada un emprendedor
05:28por la naturaleza. Pero el emprendimiento que vemos hoy en México, que lo celebro,
05:32y todavía sigue habiendo muchos retos y necesidades. En el año 2000 en este país
05:36estaban pañales. O sea, no había nada. No había acceso, no había créditos, no había
05:41apoyos, no había organismos que te impulsaran. De hecho yo fui a levantar capital fuera de
05:45México, porque en México no había nadie que te impulsara. Y yo te diría que era ir
05:52luchando contra todos. O sea, te penalizaba...
05:54Contra corriente.
05:55El ambiente emprendedor te penaliza, que no había. El ambiente empresarial te penalizaba,
05:59porque de repente llegabas tú con esa idea y te preguntaban, ok, ¿quién está detrás
06:03de ti? Y si tú decías, no, pues mi espalda. O sea, como estaban buscando a ver quién
06:07está detrás de ti, como si hay un grupo que te estuviera patrocinando.
06:10Claro.
06:11Y no tenías a nadie, te cerraban las puertas. Necesitabas tener como pedigrí para poder...
06:16Estos aliados estratégicos.
06:17Exactamente, para poder incluso vender tu oferta. Y luego la otra cosa que fue durísimo
06:23fue que yo me adelanté muchísimo. O sea, el proceso de evangelización que tuvimos
06:29que hacer. La gente en el año 2000 cuando le decían, oye, te voy a llevar tus... porque
06:33los RPS manejan la contabilidad de las empresas, los sistemas productivos, la distribución.
06:37Cuando yo le decía a un cliente, vas a tener acceso a tu contabilidad, me la voy a llevar
06:42yo, la voy a meter en un centro de datos y la vas a accesar por internet, se me quedaban
06:45viendo y me decían, ¿qué me estás diciendo? ¿Estás loco? O sea, me corrían de empresa.
06:50Un día un señor me agarró, le dije eso, se me quedó viendo, se salió de la junta,
06:54llegó otra persona, me dijo, ¿me acompañas? Y me llevó a la puerta y me sacó a la calle.
06:59O sea, me corría.
07:01Porque era muy temprano. Yo me atrevería a decir hoy que probablemente empecé este
07:06modelo dos o hasta más, entre tres y cuatro años antes. Ahora, esos tres años me sirvieron
07:13muchísimo para las canas y las cicatrices, para entender cómo armar el modelo de la
07:19manera más sustentable. Pero era durísimo y fue el proceso más difícil de mi vida.
07:24¿Y qué te ayudó precisamente a sobrellevar todo este proceso? O sea, ¿qué era eso que
07:28te motivaba para seguir con todo esto? Y como dices, ir contracorriente al final del día.
07:33Mira, yo te diría que las características, desde mi punto de vista, más importantes
07:39en un emprendedor no es qué tan listo es, no es si la idea es espectacular, no es si
07:45tiene mucho dinero o consigue acceso al capital. Lo más importante es una palabra que creo
07:51que, inclusive en el español, ni existe. Es una mezcla de dos palabras cuando la quieres
07:56decir. En inglés se le llama GRIT, G-R-I-T, que es una mezcla de pasión y perseverancia.
08:02O sea, es de que te tumban. Si yo hubiera hecho caso a la cantidad de veces que me dijeron
08:07que no, que no se puede, bueno...
08:09No estaríamos aquí el día de hoy.
08:10No tienes ni idea. Y es horrible porque te dicen que no todo el tiempo. Y lo que yo
08:17siempre digo es que tienes que... es como si todo estuviera negro, completamente negro.
08:21Te dicen, no, no, no, todo está absolutamente negro. Y tienes que buscar luciérnagas en
08:25esa oscuridad. Entonces de repente cuando ves una luciérnaga, que es como un alito
08:29de luz, te tienes que enfocar ahí y no te sales de esa. Y aunque todo lo veas negro,
08:34negro, negro, negro, si te sigues, si te quedas viendo esa luciérnaga el suficiente
08:38tiempo, de repente aparece otra. Y luego aparece otra. Y luego aparece otra. Y cuando te das
08:43cuenta ya es de día. Entonces de repente todo cambia. Por eso me frustra mucho cuando
08:47platico con mucha gente que lo ve el mundo al revés. Que todo está blanco y que se
08:51enfocan en el punto negro. Digo, no puede ser.
08:53Tienes todo eso.
08:55Es increíble. Pero yo te diría que lo más importante es esa capacidad de resiliencia,
09:00de levantarte. Porque es muy duro ser emprendedores.
09:03Completamente.
09:04Muy, muy, muy difícil.
09:05Y creo que además para ser un emprendedor debes de ser también un líder. Y creo que
09:09eso es algo muy característico de ti. Has estado en Kia durante 10 años o más, ¿no?
09:13Incluso. Háblame un poquito de cuál es tu visión del liderazgo y algunos ejemplos de
09:17cómo plasmas este liderazgo en tu compañía.
09:20Yo creo que lo más importante que tiene que hacer un líder es darle las herramientas
09:25o los elementos a tus colegas para que sean mejores. O sea, no es un tema decir lo que
09:31yo digo se hace y es por donde yo digo.
09:33Y creo que han cambiado mucho esos liderazgos, ¿no? Antes era un poquito así. El día de
09:36hoy cada vez se han vuelto más abiertos a escuchar con la gente con la que trabajan,
09:40¿no?
09:41Yo creo, te digo un poco lo que trato de ser yo. Y me puedo equivocar y tener muchísimas
09:44falencias, pero trato de ser alguien que tiene puertas abiertas siempre. Empujo que siempre
09:49todos los empleados tengan una voz y que puedan levantar la voz y escucharlo. Mucho de la
09:53innovación, inclusive, viene de las ideas que salen de la banda, ¿no?
09:58Y con esta diversidad también de empleados, ¿no? También te ayuda muchísimo a escuchar
10:02distintas opiniones y no solamente un lado de la página, ¿no?
10:05Completamente. Y es muy importante que tengas gente joven alrededor de ti porque te
10:08retroalimentan y te ayudan a ver el panorama de la vida distinto. Entonces, tiene que ser
10:15no solamente en edad distintos, en género distintos, rodearte de gente muy distinta
10:20a ti, que te cuestionen, que no te digan que sí, señor, no, señor, sí, señor,
10:24sí, señor. O sea, te quita todo.
10:26Sí, no te sirve nada, no avanzas.
10:28Pero para que eso suceda, uno tiene que haber una cultura de tu lado, de apertura, ¿no?
10:33Y darles esa voz. Y dos, tienes que ser muy tolerante al fracaso. La principal característica
10:42para la que la gente se anime a hablar, acuérdate que en México en particular y en Latinoamérica,
10:46pero en México en particular, la gente es muy tímida, o sea, le da miedo.
10:49Preguntar.
10:50Preguntar. Cosas tan básicas, ¿no? Te vas a la escuela y eres el clásico que estabas
10:54en la escuela, que levantas y preguntaba todo el mundo.
10:56Era lo peor del mundo, claro.
10:58Y eso nos hizo quedarnos con la boca callada. Es lo peor que puede suceder. Tienes que preguntar
11:04cuantas veces quieras continuamente, pregunta, pregunta, pregunta. Asumir es la madre de
11:09todas las estupideces. Nunca asumas. Hay que preguntar, preguntar, preguntar. Entonces,
11:14tú no sabes si tus colegas o tus empleados son de esos que no les gusta preguntar. Entonces,
11:18tienes que darles esa sensación de que si preguntan o que inclusive si se equivocan
11:23tratando de hacer algo distinto, tratando de innovar, está bien. Y esa cultura de tolerancia
11:28al fracaso es súper importante para que la gente se anime a pensar distinto, se anime
11:34a levantar la voz, se anime a tratar de hacer algo distinto.
11:37Tener esas puertas abiertas, ¿no? Para que expresen esas opiniones, ¿no? Al final del
11:41día, creo que también si no nos equivocamos no aprendemos, ¿no? Creo que eso está bien
11:45fundamental. Pero no solamente las puertas abiertas. Lo más duro es cuando les dices,
11:49a ver, ¿se vale equivocarte? Yo obviamente no hablo del fracaso porque la gente es desprolija
11:54o porque no siguió ciertas reglas específicas. Pero si le dices, a ver, de aquí para acá,
11:58en este umbral, en este espacio, intenta cosas distintas. Y si no sale, no importa. Luego
12:05vamos a intentar. Y que cuando ellos pasen y se equivoquen, tú tengas la madurez para
12:12decir, no importa. Claro. Vuelve a intentar. Si eso pasa, estás haciendo un ecosistema
12:18que es completamente virtuoso. Completamente, ¿no? Y creo que esto también es gran parte
12:22de la filosofía de Kyo y que lo ha llevado a ser donde, al punto en el que están al
12:26día de hoy, ¿no? Háblanos un poquito también de cómo se mantienen siempre un paso adelante
12:30en la industria, ¿no? Cómo se mantienen innovando y, por supuesto, cómo se siguen
12:34manteniendo necesarios para sus clientes al día de hoy, ¿no? Nos hablas un poquito
12:37sobre este recorrido. Pero al día de hoy, ¿en qué momento está Kyo también?
12:41Mira, Kyo ha sido una empresa innovadora desde su fundador, que fue Sergio Rozañoz, uno
12:46de los grandes cracks de la tecnología. Y yo te diría que siempre ha intentado, la
12:52organización, ver cómo se, cómo disrumpe de alguna forma. Desde montar el primer comercio
13:00de datos. Lo que nosotros hicimos fue, en Más Negocio, fue empezar un modelo que no
13:05existía. Y en Kyo empezaron los centros de datos, que no existían. Los centros de datos
13:09no existían. El primer centro de datos de este país fue Kyo. Entonces, siempre estar
13:15pensando cosas distintas y ha sido algo a lo largo de Kyo. Nos metimos muy fuerte a
13:20los modelos de ciberseguridad también, con una empresa que se llamaba Smart, que fue
13:24acabó siendo parte de Kyo. Y luego, más recientemente, fuimos la verdad de los pocos
13:29o de los innovadores que realmente empezaron a hacer temas de inteligencia artificial al
13:33interior. Hoy está muy en boga inteligencia artificial. Todo el mundo dice, todo el mundo
13:36es experto. Pero hay muy poquitas empresas que empezaron haciéndolo internamente ellos.
13:40Y no exportando, digo, no importando, perdón, tecnologías desarrolladas por otros. Nosotros
13:47desde hace como cinco años, le empezamos a apostar a esto de cómo poder predecir que
13:52plataformas tecnológicas fallaran. Y eso lo hicimos con una plataforma que empezamos
13:58a desarrollar. Y fue un amigo mío que conocí del Instituto Courant de Nueva York, de NYU,
14:04que es un doctor en matemáticas. Y cuando platicaba con él, la gente de allá te das
14:09cuenta que no es gente tequi, son científicos, son físicos, son matemáticos. Eso es otra
14:14forma. Y con él empezamos a desarrollar. Le expliqué cuál era el reto que tenía yo,
14:19que hay las plataformas. Si hay una cosa que te va a suceder es que toda la plataforma
14:22tecnológica en algún momento dado, cualquier, la tecnología siempre va a fallar en algún
14:26momento dado. Y tú tienes que estar listo para esas fallas con redundancias, etc. Pero
14:31yo me preguntaba, ¿cómo podemos predecir una falla? ¿Qué podemos hacer? Y la respuesta
14:36hace un par de años, o mucho más, y ahora no puedes. En el mejor de los casos tienes
14:40monitores que te dicen cuando algo se cayó, para que reacciones rápido. Pero no te adelantabas.
14:45Y hoy estamos utilizando, desarrollamos una plataforma que es una serie de algoritmos
14:50concatenados entre machine learning, deep learning y redes neuronales, que te ayudan
14:56a empezar a buscar patrones en la data, y con esos patrones puedes identificar anomalías,
15:01y con esas anomalías puedes empezar a decir, hay una correlación con un error del pasado,
15:06y te ayudan a decir, cuidado, algo está raro, atiéndelo antes de que pase. Y este producto
15:14se llama Prophecy, lo desarrollamos al interior de KION, y hoy está siendo increíblemente
15:19exitoso. Tenemos una serie de clientes muy importantes con el que lo estamos poniendo
15:23para ayudarles a darles resiliencia a su infraestructura tecnológica. Entonces, la verdad, siempre
15:29en tu pregunta, empezamos con centros de datos cuando nadie creía en centros de datos, empezamos
15:33con software as a service cuando nadie pensaba en software as a service, empezamos en ciberseguridad
15:37cuando nadie pensaba en ciberseguridad, o estamos empezando en inteligencia artificial
15:41cuando empezamos poca gente lo hacía, hoy ya mucha gente lo hace. Entonces, siempre
15:46tratar de estar un paso adelante, un paso adelante, y es complicado porque es una carrera
15:50que cada vez va más rápida, esto cada vez se mueve mucho más, y si no tienes la capacidad
15:55de adaptación, pues estás en el sector equivocado, y más en la tecnología.
16:01¿Y cómo es que deciden integrar este tipo de, por ejemplo, hablando de inteligencia
16:05artificial, en qué momento dicen necesitamos esto, o esto sí y esto no, dentro de KIO?
16:10Mira, te voy a platicar esto que me parece increíblemente relevante. Nosotros en KIO
16:14desarrollamos un método KIO que estamos ayudando a las empresas a entrarle al AI, porque de
16:20repente está de moda esta voz, y todo el mundo dice que es el AI, y la gente no sabe
16:24cómo entrar, o sea, perfecto, ¿qué hago? ¿cómo entro? Entonces desarrollamos este
16:29método, de una serie de pasos, y te los voy a describir brevemente, y si no, feliz
16:36de platicar sobre ello. El primero es que es muy importante que la alta dirección sea
16:42quien inicie estos proyectos. El IAS, la inteligencia artificial, no es un tema del área de tecnología,
16:50es un tema de la dirección general, del consejo de administración. Es tan irrelevante y tan
16:55importante que tenemos que ser luchos y letrados y entender que esto es transformacional,
17:01y quien no entienda que la inteligencia artificial llegó para quedarse, se va a quedar relegado.
17:07Y es en todos los sectores, en todos. Hace un par de semanas me invitaron a un foro en
17:16una revista como la de ustedes, que me decían, ¿qué sectores es el más propenso para la
17:21inteligencia artificial? Yo les decía, es que no entienden nada, es que es todo, esto
17:26le va a pegar a algo. Generalmente lo relacionamos con la banca o simplemente tecnología, pero
17:30al final del día es parte de todo, incluso hasta el ir al súper, cosas tan básicas
17:35están presentes. Entonces la primera es que tienen que venir los proyectos impulsados
17:39por la alta dirección, y tienen que entender y ser letrados y entender esto. El paso número
17:44dos es, tenemos que entender muy claramente, entender cuáles son los casos de uso, hay
17:49que tomar el tiempo para definir cuál es el caso de uso donde vamos a empezar, porque
17:52no puedes meterlo en todos lados. Tienes que definir, aquí lo quiero hacer, y cuando
17:56escojas los casos de uso, no solamente es un tema de cómo tengo más ahorros, sino
18:00porque normalmente las empresas empiezan a poner inteligencia artificial donde hay más
18:04ahorros, temas de costo, con la automatización, etc. Pero yo creo que donde hay más impacto
18:10es cuando metes la inteligencia artificial en la parte de adelante del negocio, en la
18:14parte de la logística, la distribución, del negocio per se, no el back office, que
18:18es la parte de los costos, sino la parte de adelante, la que está más cerca de tu cliente,
18:24más cercano al cliente, que agilice tu venta, ahí son los impactos. Entonces es muy importante
18:28como paso número dos, identificar muy bien los casos de uso. Paso tres, ya que tienes
18:35identificado el caso de uso, tienes que revisitar los procesos, porque mucha gente mete la inteligencia
18:41artificial en procesos antiguos, y es una estupidez, estás automatizando procesos que
18:47ya no son relevantes. Lo más importante de la inteligencia artificial es que te modifique
18:51el proceso de negocio. Tienes que rehacer, tienes que repensar y aprender a desaprender.
18:57¿Cómo le haces para que esto, cómo se vería este proceso con la inteligencia artificial?
19:03Entonces primero tienes que redefinir completamente el proceso existente. Ya que tienes eso, sigues
19:11en la parte de cómo armas los equipos. Los equipos para la inteligencia artificial son
19:16multidisciplinarios, lo que ya decíamos. No es algo del departamento de tecnología,
19:20lo tiene que hacer el departamento de tecnología con el área de finanzas, con el área de
19:24recursos humanos, con la alta dirección, requieres de todos los perfiles, porque lo
19:28que estás es redefiniendo cómo es tu negocio, y tu negocio lo hacen todos, no solamente
19:34en una área. Entonces es vital tener formación de equipos multidisciplinarios. Después pasas
19:40a la parte un poco más tecnológica, que es muy importante. ¿Cómo escoges los modelos?
19:44¿Dónde está la infraestructura? Antes todo lo tenías que hacer al interior, pero hoy
19:49es más fácil rentar estas cosas. Entonces es mucho más asequible acercarte a modelos
19:54de IA, acercarte a plataformas donde vas a correr el IA, mucho más fácil. Entonces
20:00es muy importante que tengas un equipo que entienda esto y que sepa dónde acercarse
20:05a poder outsourcear o gestionar el acceso a esas plataformas. Después los datos. Los
20:11datos es esencial. La base de la inteligencia artificial tiene que ver con la confluencia
20:20entre poder de procesamiento, algoritmos matemáticos y data. La data le das sentido
20:29por medio de la data. Los datos te explican, te dicen, y antes no sabíamos leerlos. Y
20:34la inteligencia artificial nos ayuda a entender lo que nos quieren decir los datos. Entonces
20:38es clásico que la gente tiene una cantidad de datos, pero los tienen desordenados, no
20:44están filtrados, completamente desagregados. Elegitimente los puedes interpretar, ¿no?
20:48Entonces requieres una política de gobernanza de datos muy importante como parte de esto.
20:53Finalmente tienes que empezar a construir estos modelos y tienes que tener iteraciones
20:58ágiles. Debemos de dejar de pensar en estos, como se pensaba antes, cuando tú haces un
21:03proyecto a la antigua, es que hacías un proyecto a dos años, invertías muchísimo dinero,
21:07¿qué pasaba? Hoy es este modelo ágil, ¿no? Haz cosas mucho más cortitas, iteraciones
21:14más rápidas, pero literalmente proyectos a un mes, dos meses, ves, te cuesta menos,
21:19¿qué pasó, no pasó? Y haz una iteración, pivotea, pivotea, pivotea. O sea, si quieres
21:24fracasa rápido, pero rápidamente fracasa para que la siguiente iteración no fracases.
21:29Entonces ese es el concepto de pivoting, ¿no? Pivotear, pivotear, pivotear. Y finalmente
21:35este proceso tienes que tener una mejora continua. Ya que terminaste con esto y sales a producción,
21:42empieza de vuelta, empieza de vuelta y vuelves a cerrar, vuelves a cerrar y vuelves a cerrar
21:47y apriete otro círculo. Entonces esa metodología la estamos impulsando con empresas medianas
21:53y con nuestros equipos expertos para ayudarlos a entrarle a estos conceptos de inteligencia
21:58artificial de manera más aterrizada, si me permites la palabra.
22:02Ok, y precisamente, ¿cómo han integrado estas pequeñas o medianas empresas este método?
22:07O sea, ¿cómo ha sido esta integración para ellas?
22:09Con mucho apoyo de nosotros. O sea, lo que estamos tratando de hacer es estar con un
22:13equipo que va, les asienta con ellos y los ayuda a este journey, ¿no? A este camino,
22:19siguiendo precisamente los pasos que te acabo de describir, ¿no? Hay unos donde evidentemente
22:24vamos de la mano, unos son mucho más de ellos, pero otros somos digamos que el piloto que
22:29los ayuda en este camino con esta metodología que te acabo de describir.
22:33Y creo que ahorita también mencionas algo muy importante también, la parte de los aliados,
22:37¿no? Creo que una empresa no trabaja por sí sola, creo que sí o sí necesita trabajar
22:41en equipo y precisamente también me encantaría preguntarte, ¿qué tan necesarias son estas
22:44alianzas para ustedes al día de hoy? ¿Con pequeñas o grandes empresas? ¿Cómo KIO
22:48trabaja en equipo?
22:49Es vital. Yo creo que los proyectos y siempre que llegamos con las empresas a empezar cualquier
22:54tipo de proyecto, rompemos el concepto de que KIO es el proveedor y la empresa es el
22:59cliente. Eso no existe. Los proyectos no los hace un proveedor y el cliente se queda sentado
23:04y todo, que esto pase. Los hacemos juntos. Todo el tiempo debemos conceptualizar los
23:10proyectos como proyectos de alianza juntos. La empresa, el proveedor y otros proveedores.
23:15No solamente si en la oferta de servicios que estamos dando nosotros está involucrado
23:20proveedores de hardware particularmente, proveedores específicos de software que no son nuestros.
23:26Todos somos parte de esta alianza que tenemos que hacer que estos proyectos jalen. Cuando
23:30nos vemos como aliados y trabajamos de la mano, las cosas llegan a buen término. Cuando
23:34empezamos con el apuntarnos los dedos de quién metió la pata es un desastre.
23:37Exacto. Completamente Octavio. Y para ir cerrando un poquito esta conversación, me encantaría
23:41que le dieras algún mensaje final a la audiencia, alguna reflexión de, no sé, incluso para
23:46el futuro en centros de datos aquí en México. Háblanos un poquito de esto y qué le dirías
23:51a la audiencia que nos está viendo en este momento y escuchando.
23:54Yo tocaría esencialmente dos puntos que me parece que son muy relevantes. Uno es este
23:59tema de la inteligencia artificial diagonal transformación digital llegó para quedarse.
24:04O sea, muchas, muchas empresas lo siguen viendo como algo ajeno, algo que no me toca,
24:09algo que no me va a tocar. Sí te va a tocar. Sí te corresponde. Aprende y aprende rápido.
24:15Y eso empieza desde arriba, desde los consejos de administración, desde los dueños de las
24:20empresas. Lo que pasa en México es que muchas veces se sienten ajenos porque no le entiendes.
24:27Es como un lenguaje. Si no conoces el lenguaje, te abstraes y te separas.
24:32Y te da miedo, como decíamos, no preguntar. Es un error. Que se metan, que se preparen,
24:37que lean. Muy importante porque esta transformación llegó para quedarse y no se va a ir.
24:43Y quien no se monte está en peligro de ser irrelevante. Ese es el primero.
24:48Y dos, lo que ya comentábamos hace un par de minutos. Es muy importante que los líderes
24:55de las organizaciones empoderen a la banda de sus organizaciones porque de ahí es donde
25:00salen las mejores ideas. La innovación. La innovación transformacional. Pero hay
25:06que devolverles la voz porque mucha gente no se siente escuchada. Y hay que ser tolerantes
25:11al fracaso. Darles esos espacios para que la gente trate, explore, inove y se equivoque.
25:16Y si se equivoca, no pasa nada. La van a aprender la próxima vez.
25:20Me encanta toda esta metodología y toda esta filosofía que tiene mucho sentido con tu
25:24parte de emprendedor y al final del día cómo lo trabajas dentro de aquí. Entonces para
25:28mí es un placer, Octavio, que nos hayas contado todo esto. Creo que sin duda este
25:32capítulo nos daría para muchísimos otros. Pero aquí finalizamos este capítulo del
25:36día de hoy. Así que muchísimas gracias, Octavio, por estar aquí con nosotros, por
25:40darnos todos estos consejos y todo lo que sabes que te ha llevado a ser un crack en
25:44esta era digital. También les agradezco muchísimo a todos los que nos ven y nos
25:47escuchan a través también de Spotify, de nuestras plataformas y del canal de YouTube
25:51en El Economista TV. Les agradezco mucho que hayan llegado hasta esta parte del episodio
25:55y muchísimas gracias. Yo soy Ximena Bravo. Hasta pronto.
25:58Chao. Gracias. Gracias a ti.