En el marco del cierre de las actividades por el Mes de la Inteligencia Artificial, este viernes se llevó a cabo el evento IncaTECH en el Auditorio de la Tierra Sin Mal en el cuarto tramo de la Costanera de Posadas, donde se reunieron destacados especialistas para debatir sobre el uso ético y responsable de las nuevas tecnologías en las empresas.
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00:00Encantado de estar acá. Primera vez en la provincia, todo lo que veo es hermoso.
00:04Estoy al tanto también del Silicon Visions, que no veo la hora de llegar ahí
00:08y poder ver todos los emprendimientos que están yendo adelante.
00:10Yo actualmente vengo de Capital Federal.
00:13Me estoy desempeñando como líder de inteligencia artificial generativa en NTT Data.
00:18Pero en los últimos años he estado trabajando mucho en la intersección de tanto blockchain como AI
00:24para distintas cuestiones que benefician a la humanidad, como por ejemplo la preservación de la naturaleza,
00:28de hecho acá veo que hay un montón de verde, así que siento que estoy en la provincia correcta en este momento.
00:33Y hoy acá en Inkatech, organizado por el Inkade, lo que vamos a estar discutiendo y charlando y debatiendo
00:39principalmente es cómo podemos hacer un uso ético, responsable y moralmente correcto
00:45de la aplicación de esta nueva tecnología en las empresas, ya sea para mejorar procesos,
00:51ya sea para mejorar las ventas, ya sea para mejorar la captación de recursos humanos,
00:55pero siempre teniendo en cuenta que los datos con los que entrenamos estos modelos
00:59pueden cambiar mucho el resultado que esperamos.
01:01Bueno, muchos creen que la llegada de la inteligencia artificial en empresas, como mencionabas justamente,
01:06lo ven como una competencia, como un peligro, digamos, y que va a venir a reemplazar al humano
01:12al trabajo propio, no nuestro.
01:15Pero como mencionabas, si se lo usa correctamente puede ser una herramienta muy favorable, ¿no?
01:21Es una herramienta más.
01:22Digo, intranet es una herramienta.
01:23Vos podés seguir elegir vendiendo a través de teléfonos y poner el número de tu empresa en las páginas amarillas,
01:29si no se acuerdan lo que era eso, en la época que digitábamos con el teléfono.
01:32Es una herramienta más.
01:34Y como tal herramienta la podés usar para alguien de forma mala o quizás de forma mala,
01:39pero porque no la sabes implementar.
01:41Digo, muchos, y me incluyo, todos somos analfabetas digitales,
01:44pensamos que porque quizás sabemos subir una foto a una red social, entendemos qué es lo que pasa
01:49y detrás de ese botón que apretamos hay un montón de algoritmos,
01:52un montón de funciones que gente humana estuvo programando, quizás ayudaba por otra tecnología
01:57y lo que está pasando hoy en día con las empresas es, ok, asustarnos es fácil
02:01porque es algo nuevo, que viene, que nos ataca o sentimos que nos ataca,
02:05en realidad nadie nos está atacando,
02:07pero decime una empresa que le vaya bien, que siga utilizando los mismos procesos
02:12para producir casi 200 años.
02:14No existe.
02:15¿Por qué?
02:16Porque no mejoran y porque se pueden efectivizar el uso de los recursos, del tiempo y demás
02:20para lograr mejores resultados.
02:22La AI es esto.
02:23Entonces, tenemos que perder un poco ese miedo.
02:25Si no nos adaptamos, sí va a haber otra empresa que quizás hoy en día no existe
02:30y que va a saber utilizar la AI para este tipo de industria y la va a venir a dar vuelta
02:34porque lo que hace la AI no es que viene y reemplaza un trabajo en particular,
02:38cambia industrias enteras.
02:40Digo, pensamos por ejemplo en la salud, en el descubrimiento de nuevas proteínas,
02:44nuevos fármacos.
02:45Bueno, antes vos tenías equipos enormes laburando en generar una vacuna con un proceso
02:51y tardaban años, muchos meses y después pasar las pruebas y demás.
02:56Ahora vos podés entrenar un modelo en el cual vos tenés al mismo tiempo distintos agentes
03:00de inteligencia artificial trabajando no en 10, no en 20, no en 100,
03:04en miles de posibilidades que nos permiten llegar a un mejor resultado efectivo
03:09en base a lo que buscamos en una mayor cantidad de tiempo y así lograr,
03:12porque no sé si es una vacuna, una vacuna.
03:14Lo que sí es importante entender es que estamos hablando mucho de inteligencia artificial
03:18y muchas veces no entendemos qué es la inteligencia artificial en sí.
03:20Y si lo tenemos que resumir en pocas palabras es que es un ente racional
03:24que toma decisiones en base a los datos que se le proveen.
03:28Esos datos pueden estar sesgados, esos datos pueden estar incompletos.
03:32Entonces, la forma en la que alimentamos a estos modelos va a definir en cierta medida
03:37el potencial outcome, la potencial salida de resultados que obtengamos.
03:42Entonces, muchas veces es importante que a veces pensamos en inteligencia artificial
03:46y únicamente decimos como, bueno, los ingenieros tienen laburo asegurado
03:49y los demás, ¿qué hacemos?
03:50Y no es tan así. Entiendo esa visión, pero necesitamos equipos multidisciplinarios
03:55justamente para ver con qué data entrenamos estos modelos
03:58y que no tenga sesgos, que no tenga vías, que discriminen a un grupo social,
04:02que discriminen a una minoría o lo que sea para que todos podamos ser parte
04:06de esta revolución y no caernos del mapa porque alguien se olvidó de incluirnos
04:10en cómo se mide, cómo se toma o qué importancia tiene algún tipo de dato.