"On a eu des signaux extrêmement prometteurs !"
Chaque année, 6000 à 7000 Français souffrent de cancers de primitifs inconnus, dont l'origine est très difficile à déterminer – ce qui rend tout traitement très peu efficace. L'Institut Curie a participé à créer une intelligence artificielle qui parvient à détecter l'origine de ces cancers mieux que les spécialistes humains, avec "des signaux extrêmement prometteurs". Rencontre avec le Dr Sarah Watson, oncologue médicale et chercheuse, à l'origine de cette réussite.
Chaque année, 6000 à 7000 Français souffrent de cancers de primitifs inconnus, dont l'origine est très difficile à déterminer – ce qui rend tout traitement très peu efficace. L'Institut Curie a participé à créer une intelligence artificielle qui parvient à détecter l'origine de ces cancers mieux que les spécialistes humains, avec "des signaux extrêmement prometteurs". Rencontre avec le Dr Sarah Watson, oncologue médicale et chercheuse, à l'origine de cette réussite.
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00:00 Nous, on s'est intéressés à une problématique médicale principale, qui est celle des cancers
00:10 de primitif inconnu.
00:11 Il s'agit de cancers pour lesquels la maladie se présente à un stade métastatique, c'est-à-dire
00:16 qu'on trouve des lésions dans différents endroits du corps, mais on ne sait pas d'où
00:20 ces métastases sont issus.
00:21 Ça, ça pose un vrai problème parce qu'aujourd'hui, en cancérologie, on ne va pas traiter de
00:26 la même façon un cancer qui est issu du sein initialement ou un cancer qui est issu
00:30 du côlon ou du rein, etc.
00:31 Donc, on traite ces patients avec des protocoles de chimiothérapie pas du tout spécifiques
00:36 et qui marchent globalement très mal, avec des patients qui ont une espérance de vie
00:40 qui est de moins d'un an à partir du diagnostic.
00:42 Et donc, c'est pour ça qu'on a développé un outil d'intelligence artificielle qui
00:46 est capable de reconnaître sur des profils d'expression génique les différents types
00:52 de cancers.
00:53 Et qui a pu, dans plus de 80% des cas, nous indiquer le tissu d'origine avec des scores
00:57 de prédiction extrêmement élevés.
00:58 Les patients pour lesquels on est capable d'identifier le tissu d'origine ont une
01:03 survie qui est triplée dans le temps comparativement aux patients pour lesquels on n'arrive pas
01:08 à identifier le tissu d'origine.
01:09 Donc, pour nous, c'est extrêmement prometteur et ça montre qu'il faut absolument travailler
01:13 à améliorer toutes ces analyses moléculaires pour avoir des diagnostics les plus précis
01:18 possibles, pouvoir conduire à des prises en charge les plus personnalisées possibles
01:22 et à pouvoir augmenter la survie des patients.
01:24 Merci.
01:25 [SILENCE]