Afin de pouvoir retarder efficacement la progression de la maladie d’Alzheimer, un dépistage précoce est indispensable.
C’est dans cette optique que des chercheurs américains ont développé une IA ultra performante se révélant bien plus efficace que le diagnostic humain.
Jusqu’à récemment, le dépistage de cette maladie intervenait tardivement, alors même qu’un grand nombre de neurones étaient déjà morts.
Ce dépistage tardif rendait les traitement inefficaces.
Ce nouvel outil combine neuro-imagerie et deep learning, qui entraîne l’algorithme à analyser et reconnaître les lésions cérébrales liées à la maladie d’Alzheimer.
Après 1 921 scanners d’entraînements, les chercheurs ont fourni à l’IA 188 autres images qui ne lui avaient pas été préalablement présentées.
L’algorithme a été en mesure d’identifier 98 % des patients ayant développé la maladie d’Alzheimer.
Il a été capable de prédire la survenue de cette maladie plus de 6 ans avant qu’ils ne reçoivent un diagnostic officiel.
Cette IA représente un véritable espoir dans le traitement de cette affection dégénérative qui touche des millions de personnes à travers le monde.
C’est dans cette optique que des chercheurs américains ont développé une IA ultra performante se révélant bien plus efficace que le diagnostic humain.
Jusqu’à récemment, le dépistage de cette maladie intervenait tardivement, alors même qu’un grand nombre de neurones étaient déjà morts.
Ce dépistage tardif rendait les traitement inefficaces.
Ce nouvel outil combine neuro-imagerie et deep learning, qui entraîne l’algorithme à analyser et reconnaître les lésions cérébrales liées à la maladie d’Alzheimer.
Après 1 921 scanners d’entraînements, les chercheurs ont fourni à l’IA 188 autres images qui ne lui avaient pas été préalablement présentées.
L’algorithme a été en mesure d’identifier 98 % des patients ayant développé la maladie d’Alzheimer.
Il a été capable de prédire la survenue de cette maladie plus de 6 ans avant qu’ils ne reçoivent un diagnostic officiel.
Cette IA représente un véritable espoir dans le traitement de cette affection dégénérative qui touche des millions de personnes à travers le monde.
Category
🗞
News