Машинное обучение by Programming - Dailymotion

Name: 01 - Машинное обучение. Задачи и модели машинного обучения
Uploaded: 2020-01-01T10:08:53+00:00
Duration: 8 min 4 s
Channel: Programming
Description: &Lcy;&iecy;&kcy;&tcy;&ocy;&rcy;: &Acy;&rcy;&tcy;&iocy;&mcy; &SHcy;&iecy;&vcy;&lcy;&yacy;&kcy;&ocy;&vcy; Playlist: https://dailymotion.com/playlist/x6ko1q

Programming

Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом. Цели курса: - Заинтересовать максимально большую аудиторию и показать, что машинное обучение не такая уж сложная наука. - Научить, как правильно обсуждать вопросы машинного обучения с заказчиком, коллегами и подчиненными. Не бояться брать на себя ответственность в этих вопросах. - Пробудить желание у слушателей начать собственный коммерческий проект в области машинного обучения. Цель преподавателя - изложить курс понятно и интересно, чтобы для понимания содержания лекций было достаточно знаний школьного курса математики и здравого смысла. По окончании курса слушатели смогут: - строить модели машинного обучения, позволяющие обрабатывать таблицы с данными; - с помощью моделей искусственного интеллекта восстанавливать пропущенные или некорректные данные; - находить объекты с аномальными значениями признаков; - классифицировать объекты в заданной предметной области; - предсказывать дальнейшее поведение объектов. Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научаться понимать: а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ; б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек; в) самое главное отличать пункт а) от пункта б). Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения.

01 - Машинное обучение. Задачи и модели машинного обучения

Category

Машинное обучение

Recommended